【摘 要】
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差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有概念简单、易于实现、收敛速度快等优点,得到了广泛的关注和应用.为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺
【机 构】
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榆林职业技术学院神木校区信息中心,西北工业大学信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672433),榆林职业技术学院神木校区2018年校级教科研课题重点项目(ZK-201801).
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差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有概念简单、易于实现、收敛速度快等优点,得到了广泛的关注和应用.为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺陷,提出了一种改进的差分进化算法(IDE),它采用了一种动态变异算子,可根据进化代数的增加,基于搜索空间大小,实时地调整变异步长,从而提高算法的求解精度.通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解,将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较,结果表明,改进的IDE算法性能明显优于已知的算法,证明动态变异是一种有效的改进思
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