论文部分内容阅读
分数阶BAM神经网络模型是整数阶BAM神经网络模型的一种推广。对分数阶BAM神经网络的鲁棒稳定性进行研究，通过构造分数阶辅助系统，利用积分变换的方法，将辅助系统变为积分方程。结合Mittag．Leffler函数的相关性质，利用广义Gronwall不等式，对积分方程进行处理，通过分数阶比较定理，得到分数阶BAM神经网络鲁棒稳定性的充分性条件。实例仿真验证了结论的正确性。