【摘 要】
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针对庞大虚拟化设备信息种类繁多、数据量大且更新频繁、巡检不方便的问题,从阐述云资源管理系统的现状入手,在分析细粒度的授权管理策略和跨域访问控制的基础上,提出一种基
【机 构】
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上海申康医院发展中心,上海交通大学医学院附属瑞金医院
【基金项目】
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上海市医学科学技术情报研究所项目《医疗影像人工智能与大数据训练平台分析与研究》。
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针对庞大虚拟化设备信息种类繁多、数据量大且更新频繁、巡检不方便的问题,从阐述云资源管理系统的现状入手,在分析细粒度的授权管理策略和跨域访问控制的基础上,提出一种基于细粒度跨域安全访问技术的云资源管理系统。分别对系统架构、云服务接入管理和系统实现加以论述,重点介绍了云服务的跨域接入管理。采用基于细粒度跨域安全访问技术的云资源管理系统,有效地提高了管理人员的工作效率,降低了运维成本,也为各级医院的虚拟化设备管理工作提供了一种新的借鉴方式。
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