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针对传统算法如牛顿迭代法在求多项式的根的过程中，只能对某一有限的区间求出数值解，对于一个根、重根或者是选择迭代初始点等问题的解决也不是很理想的弊端，提出一种在整个实数域（或复数域）上进行求根的进化策略算法．该算法充分发挥进化策略的群体搜索和全局收敛的特性，有效的解决了传统算法在求解过程中存在迭代初值选取难的问题，而且对系数为复（实）系数的高阶多项式求根的问题同样适用．模拟实验表明，该算法收敛速度快，精度高，比一般的求多项式根的智能算法还要好，是一种求多项式根的有效方法．