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针对矿区植被多、易造成失相干的问题,提出了一种将小基线集和干涉点目标分析(small baseline subsat and interferometric point target analyisis,SBAS-IPTA)方法与随机森林(random forest,RF)算法相结合的开采沉陷监测与预计方法。首先提取陕西省桑树坪矿区的沉陷速率及时序累积沉陷值,然后定量分析沉陷规律,最后将沉陷值作为RF的训练样本建立预计函数,并与灰色模型(gray model,GM)算法预计结果进行对比分析。结果表明:通过