基于最小二乘支持向量机的传感器动态补偿方法

• 作 者: 吴德会 杨世元 董华
• 机 构: 九江学院电子工程系,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
• 出 处: 计量学报
• 发表日期: 2007年4期
• 关键词: 计量学 支持向量机 最小二乘支持向量机 传感器 动态补偿 Metmlogy Support vector machines （ SVM ） ~ Least s

介绍和比较标准支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）基本原理的基础上，探讨了一种利用LS-SVM进行传感器动态误差补偿的方法，并给出了相应的过程和算法。与标准SVM补偿方法比较，该方法的优点是明显的：用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束，将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程，在相同样本条件下，使得补偿器构造速度提高1～2个数量级。通过对SVM和LS-SVM传感器动态补偿的仿真分析和实验结果对比表明，在噪声条件下，LS-SVM方法的补偿误差约为SVM的40％。因此，LS-SV