【摘 要】
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目的 构建适用于住院患者的病情严重程度分级评估工具,为科学有效评估患者病情及合理划分护理级别提供依据.方法 选取2020年9月至11月在黑龙江省某三级医院住院患者共300例,采用疾病严重程度评价量表和简单临床评分评估患者的病情严重程度,并依据经典测量理论中的相关系数法、因子分析法和克朗巴赫系数法进行指标的筛选重组,进而构建住院患者病情严重程度分级评估工具,并进行信效度验证.结果 病情分级评估工具经过条目筛选共保留了12项指标,经过验证,其Cronbach\'sα 系数为0.660,分半信度系数为0.6
【机 构】
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哈尔滨医科大学护理学院,哈尔滨医科大学附属第二医院,黑龙江哈尔滨,150000
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目的 构建适用于住院患者的病情严重程度分级评估工具,为科学有效评估患者病情及合理划分护理级别提供依据.方法 选取2020年9月至11月在黑龙江省某三级医院住院患者共300例,采用疾病严重程度评价量表和简单临床评分评估患者的病情严重程度,并依据经典测量理论中的相关系数法、因子分析法和克朗巴赫系数法进行指标的筛选重组,进而构建住院患者病情严重程度分级评估工具,并进行信效度验证.结果 病情分级评估工具经过条目筛选共保留了12项指标,经过验证,其Cronbach\'sα 系数为0.660,分半信度系数为0.686,探索性因子分析共提取4个因子,累计贡献率为62.541％.结论 本研究构建的住院患者病情严重程度分级评估工具具有良好的信效度,有助于我国护理分级制度的发展和完善,形成科学、量化的护理分级标准,合理配置医疗资源.
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