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提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高.通过实验和比较,本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.