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2016年4月，麦肯锡咨询公司发布了《工业4.0构想下制造业价值源及行动指南》报告。该报告总结了300名来自德国、美国和日本的行业专家对工业4.0战略的评价。报告指出，实施工业4.0战略是一个长久的过程，企业应从五方面入手：关注重点领域应用技术，逐个突破；做好IT支撑，为未来发展奠定基础；建立第三方技术供应商数据库；建立强大的内部支撑智库；尝试新型商业模式。
从宏观层面上来看，技术供应商和制造商都对工业4.0信心十足。去年相关调查结果显示，90%的公司认为工业4.0 是机遇而非挑战，其中德国和美国保持更加乐观的态度（占比分别为92% 和90%），日本也维持了较高信心（占比为78%）。受访者对于工业4.0对其产生的影响也持乐观态度，90%的受访者认为在工业4.0进程中，公司竞争力可以维持或超越现状，而仅有10%的人认为在这个过程中公司竞争力会减弱。
部分专家认为，竞争力的提高更多体现在运营效率的提升而非商业模式的转变，这个观点在德国得到了更广泛的认可，调查中91%的德国受访者认为工业4.0能够提升公司的运营效率，有76%的德国人认为工业4.0会带来公司商业模式的转变。同时，55%的德国受访者认为行业外竞争者会利用工业4.0的契机冲击传统产业，而美国和日本分别有81%和 75%的受访者认为这种现象极有可能发生。
调查结果显示，60%的制造商面临更多的现实障碍，在去年一年中取得成果有限或根本没有取得成果。在所有的障碍中，一些会在最初环节产生影响，而其他则会在公司发展过程的更高层级显现。
那么，如何获取工业 4.0 制造业的价值？专家建议企业应从五方面入手：
第一，重点关注某几个领域的应用技术，并逐个突破。在实施工业 4.0 的企业中，只关注某几个应用技术的企业取得更多实质性进展。其中，数字绩效管理、预防性维护、工厂资源优化、新一代自动化、数字化质量管理是排名前五的最具价值的应用技术。
企业如何选择工业 4.0 应用程序呢？专家建议的工业 4.0 诊断过程侧重于利用制造厂商已有数据，去探索新价值，具体有四步。 第一步，通过对特定客户价值流（client-specific value strea ms）和生产中心的分析，对数据的产生、集合、使用，以及自动化使用的现有状态进行评估。这个过程可以通过结合生产活动数字演练 （digital walk-throughs），以及绩效和财务表现来完成。另外，这个过程可以识别未来流程的自动化潜力。 第二步的诊断则重于改进设想的产生和优化。改进设想的产生基于第一步中对现有数据状态的评估，以及对工业 4.0 此类应用最佳案例标准的对比。 第三步，对优化方案所带来的净影响力（net impact）进行测算。这一步的前提是选择最有保障的短期手段进行深入改革（例如为具有较大潜力的解决方案进行实施可行性和独立性评估），从而为未来每个阶段的发展创造条件。根据评估结果，形成一个连贯的，整体的改进设想集合，并计算其净影响力。 第四步，基于对工业 4.0 中潜力应用的优先排列，确定一个具有清晰目标和绩效的实施路线图。
第二，不要担心现有局限性，为未来的解决方案奠定基础。制造商在工业 4.0 的实操过程中会遇到众多困难，当整合数据出现问题时，整个项目可能会停滞。面对这种情况，企业一方面可以通过变通方式临时解决数据缺失、IT 系统不完善等问题，另一方面，企业应持续积累，为未来做好准备。
第三，建立第三方技术供应商数据库。在实施工业 4.0 的应用过程中，公司应该认真分析价值链中的哪些部分是战略“控制点”，需要在内部构建哪些功能和数据以确保公司竞争优势，而哪一部分可以作为“商品”，委托给第三方供应商处理。对于那些适合第三方供应商接手的部分，市场上越来越多的工业 4.0 解决方案可被公司选择。例如西门子公司推出的“工业云平台” （MindSphere）可将所有的制造企业数据，以及第三方供应商数据聚集。直接使用已有解决方案可以使公司利用专有技能，更快地实施工业 4.0 应用程序。
工业 4.0 推动了由单一供应商模式向技术供应商集合模式的转变。若想在这个过程中成功，制造商需要一个能够提供潜在供应商的数据库，以及有效的合作伙伴管理办法。我们看到越来越多的客户在不知情的情况下将数据所有权让渡给原始设备制造商们。因此，在签订合同前，制造商应该认真考虑他们需要哪些数据的访问权限。
第四，建立强大的内部支撑智库。要想切实从工业 4.0 中获益，企业需要建立强大的内部支撑团队以及创建多功能工作小组来推动创新。同时，企业应该针对产业链中核心的部分培养相关人才。由于 IT 人才供不应求，制造商雇佣他们需要一个清晰的价值定位。部分制造厂商甚至在人才聚集地（硅谷、柏林）成立新的部门。
同时，这些聚集 IT 人才的部门需要与制造厂商的其他功能部门配合工作。工业 4.0 的实施需要运营专家、IT 专家、商业专家等多方配合。而他们之间的密切合作与运营，能够更好地定义并执行工业 4.0 策略。
第五，尝试新型商业模式。工业 4.0 所运用的科技不仅能够提高运营效率，也能够为数据整合和基于数据分析的服务带来新的机遇。大多数从工业 4.0 中迅速获益的企业发现其运营效率得到了提高。当谈及新型商业模式时，成功的企业通常围绕客户需求建立新的模式，并且充分利用他们的专业知识和已有的软件安装基础。制造商能够通过新的传感器和通信技术获得机器运行中的实时数据，而越来越多的制造商利用这些实时数据为他们的客户提供具有附加值的新服务。要想在工业 4.0 激烈的竞争中立足，制造商需要加强商业模式创新能力。
工业 4.0 获得了极高的呼声，虽然并不是所有企业都取得实质性进展，但是仍有部分企业从工业 4.0 的应用技术中获益。实施工业 4.0 战略是一个长久过程，在未来也将带来更多的成熟科技。当务之急是让各国制造企业开始接触并尝试使用工业 4.0应用技术，从而为未来实施更复杂的项目提供管理和技术支持。
从宏观层面上来看，技术供应商和制造商都对工业4.0信心十足。去年相关调查结果显示，90%的公司认为工业4.0 是机遇而非挑战，其中德国和美国保持更加乐观的态度（占比分别为92% 和90%），日本也维持了较高信心（占比为78%）。受访者对于工业4.0对其产生的影响也持乐观态度，90%的受访者认为在工业4.0进程中，公司竞争力可以维持或超越现状，而仅有10%的人认为在这个过程中公司竞争力会减弱。
部分专家认为，竞争力的提高更多体现在运营效率的提升而非商业模式的转变，这个观点在德国得到了更广泛的认可，调查中91%的德国受访者认为工业4.0能够提升公司的运营效率，有76%的德国人认为工业4.0会带来公司商业模式的转变。同时，55%的德国受访者认为行业外竞争者会利用工业4.0的契机冲击传统产业，而美国和日本分别有81%和 75%的受访者认为这种现象极有可能发生。
调查结果显示，60%的制造商面临更多的现实障碍，在去年一年中取得成果有限或根本没有取得成果。在所有的障碍中，一些会在最初环节产生影响，而其他则会在公司发展过程的更高层级显现。
那么，如何获取工业 4.0 制造业的价值？专家建议企业应从五方面入手：
第一，重点关注某几个领域的应用技术，并逐个突破。在实施工业 4.0 的企业中，只关注某几个应用技术的企业取得更多实质性进展。其中，数字绩效管理、预防性维护、工厂资源优化、新一代自动化、数字化质量管理是排名前五的最具价值的应用技术。
企业如何选择工业 4.0 应用程序呢？专家建议的工业 4.0 诊断过程侧重于利用制造厂商已有数据，去探索新价值，具体有四步。 第一步，通过对特定客户价值流（client-specific value strea ms）和生产中心的分析，对数据的产生、集合、使用，以及自动化使用的现有状态进行评估。这个过程可以通过结合生产活动数字演练 （digital walk-throughs），以及绩效和财务表现来完成。另外，这个过程可以识别未来流程的自动化潜力。 第二步的诊断则重于改进设想的产生和优化。改进设想的产生基于第一步中对现有数据状态的评估，以及对工业 4.0 此类应用最佳案例标准的对比。 第三步，对优化方案所带来的净影响力（net impact）进行测算。这一步的前提是选择最有保障的短期手段进行深入改革（例如为具有较大潜力的解决方案进行实施可行性和独立性评估），从而为未来每个阶段的发展创造条件。根据评估结果，形成一个连贯的，整体的改进设想集合，并计算其净影响力。 第四步，基于对工业 4.0 中潜力应用的优先排列，确定一个具有清晰目标和绩效的实施路线图。
第二，不要担心现有局限性，为未来的解决方案奠定基础。制造商在工业 4.0 的实操过程中会遇到众多困难，当整合数据出现问题时，整个项目可能会停滞。面对这种情况，企业一方面可以通过变通方式临时解决数据缺失、IT 系统不完善等问题，另一方面，企业应持续积累，为未来做好准备。
第三，建立第三方技术供应商数据库。在实施工业 4.0 的应用过程中，公司应该认真分析价值链中的哪些部分是战略“控制点”，需要在内部构建哪些功能和数据以确保公司竞争优势，而哪一部分可以作为“商品”，委托给第三方供应商处理。对于那些适合第三方供应商接手的部分，市场上越来越多的工业 4.0 解决方案可被公司选择。例如西门子公司推出的“工业云平台” （MindSphere）可将所有的制造企业数据，以及第三方供应商数据聚集。直接使用已有解决方案可以使公司利用专有技能，更快地实施工业 4.0 应用程序。
工业 4.0 推动了由单一供应商模式向技术供应商集合模式的转变。若想在这个过程中成功，制造商需要一个能够提供潜在供应商的数据库，以及有效的合作伙伴管理办法。我们看到越来越多的客户在不知情的情况下将数据所有权让渡给原始设备制造商们。因此，在签订合同前，制造商应该认真考虑他们需要哪些数据的访问权限。
第四，建立强大的内部支撑智库。要想切实从工业 4.0 中获益，企业需要建立强大的内部支撑团队以及创建多功能工作小组来推动创新。同时，企业应该针对产业链中核心的部分培养相关人才。由于 IT 人才供不应求，制造商雇佣他们需要一个清晰的价值定位。部分制造厂商甚至在人才聚集地（硅谷、柏林）成立新的部门。
同时，这些聚集 IT 人才的部门需要与制造厂商的其他功能部门配合工作。工业 4.0 的实施需要运营专家、IT 专家、商业专家等多方配合。而他们之间的密切合作与运营，能够更好地定义并执行工业 4.0 策略。
第五，尝试新型商业模式。工业 4.0 所运用的科技不仅能够提高运营效率，也能够为数据整合和基于数据分析的服务带来新的机遇。大多数从工业 4.0 中迅速获益的企业发现其运营效率得到了提高。当谈及新型商业模式时，成功的企业通常围绕客户需求建立新的模式，并且充分利用他们的专业知识和已有的软件安装基础。制造商能够通过新的传感器和通信技术获得机器运行中的实时数据，而越来越多的制造商利用这些实时数据为他们的客户提供具有附加值的新服务。要想在工业 4.0 激烈的竞争中立足，制造商需要加强商业模式创新能力。
工业 4.0 获得了极高的呼声，虽然并不是所有企业都取得实质性进展，但是仍有部分企业从工业 4.0 的应用技术中获益。实施工业 4.0 战略是一个长久过程，在未来也将带来更多的成熟科技。当务之急是让各国制造企业开始接触并尝试使用工业 4.0应用技术，从而为未来实施更复杂的项目提供管理和技术支持。