【摘 要】
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近年来,深度学习在情感分析任务中的应用得到了越来越多的关注.针对以文本词向量作为输入的卷积神经网络无法充分利用情感分析任务中特有的情感特征信息,以及难以有效表示每
【机 构】
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广东石油化工学院计算机科学与技术系,苏州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61272382,61672174);广东省自然科学基金项目(2016A030307049,2016A030307028);广东省科技计划项目(2014A010104016,2015B090903084)~~
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近年来,深度学习在情感分析任务中的应用得到了越来越多的关注.针对以文本词向量作为输入的卷积神经网络无法充分利用情感分析任务中特有的情感特征信息,以及难以有效表示每个词语在句子中的重要程度等问题,提出一种基于多通道卷积神经网络（multi-channels convolutional neural networks,MCCNN）的中文微博情感分析模型.该模型针对情感分析任务中特有的情感信息来构建文本输入矩阵,使模型在训练过程中有效获取输入句子的情感特征信息.同时,该模型通过将不同特征信息结合形成不同的网络输
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