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提出了一种改进的盒维数算法 .基于这种盒维数定义 ,对高通滤波后的图像逐点计算 ,所得的盒维数为该点的分形特征 .根据这种算法 ,背景中多种不同纹理的特征值非常接近 ,而目标所在位置的特征值高于背景所在位置的值 .并提出一种迭代的分割 聚类法检测各目标 .
基于分维特征的目标分割与检测
【摘 要】
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提出了一种改进的盒维数算法 .基于这种盒维数定义 ,对高通滤波后的图像逐点计算 ,所得的盒维数为该点的分形特征 .根据这种算法 ,背景中多种不同纹理的特征值非常接近 ,而目标所在位置的特征值高于背景所在位置的值 .并提出一种迭代的分割 聚类法检测各目标 .
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能,华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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2000年08期
【基金项目】
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国防科技预研基金资助项目 ,,测绘遥感信息工程国家重点实验室资助课题
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