《中国图象图形学报》2008年第13卷总目次

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为了快速准确地进行人体运动步态识别,基于运动人体的轮廓宽度特征,提出了一种新的步态识别算法。该算法首先对每个序列进行运动轮廓抽取,同时从3个方向(水平、垂直、斜向)对时变的2维轮廓进行投影扫描,并分别转换为对应的特征向量;然后通过对级联的特征向量进行离散正交小波变换来提取低维步态特征,并抑制噪声;在此基础上采用支持向量机训练步态分类器组,最后用支持向量机组进行步态识别。在一组30人构成的步态数据库
目的:探讨阿帕替尼联合不同剂量白蛋白紫杉醇在卵巢癌耐药细胞系和异种移植瘤模型中的抗肿瘤作用以及所引起的不良反应。方法:1.白蛋白紫杉醇与阿帕替尼单药在SKOV-3/DDP中的作用以卵巢癌SKOV-3/DDP细胞为研究对象,分为3组进行研究,a):对照组,无药物干预;b):nab-P组,白蛋白紫杉醇40μmol/l;c):AP组,阿帕替尼50μmol/l(药量由MTT实验测得),利用Western
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为降低特征点配准的计算量,提出了一种聚类凸集投影算法。该算法首先通过聚类将模板点集和目标点集的点配准问题转化为相应的类配准问题,然后将序贯凸集投影算法用于求解该问题,从而得到一种聚类的凸集投影算法。它可以看作是序贯凸集投影算法结合聚类思想而得到的推广。由于该算法的误差和计算量取决于类半径的大小,因此在点密度较大的情况下,通过适当选择类半径,可明显降低计算量,而精度只有少许降低。仿真结果表明,该算法
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