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受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据。
科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型
【摘 要】
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受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题。结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网
【机 构】
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中国金融租赁有限公司,天津财经大学金融系
【出 处】
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征信
【发表日期】
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2016年05期
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