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在图像二值化算法中,传统优化算法难达到全局最优解,一般遗传算法不能保证子代的性能优于父代。将佳点集理论应用到图像二值化算法中,建立基于佳点集的随机搜索机制,不仅提高了求解速度与精度,并且能保证所求到的后代的适应值较高。算法具有较好的稳健性,在实际应用中获得了很好的二值化效果,有利于计算机图像处理的后续工作。