【摘 要】
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针对免携带设备定位（device free localization,DFL）中,无线层析成像法（radio tomographic imaging,RTI）在线重构速度慢,指纹法（fingerprint matching,FM）离线训练量大,复杂度高等
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室
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针对免携带设备定位（device free localization,DFL）中,无线层析成像法（radio tomographic imaging,RTI）在线重构速度慢,指纹法（fingerprint matching,FM）离线训练量大,复杂度高等问题,提出了一种基于菲涅尔理论的非训练式指纹法。所提出的定位算法改变了传统指纹法需要实际测量的离线训练模式,采用非训练模式建立参考指纹库,降低时间复杂度,并模拟实际测量环境对参考指纹库进行误差修正,减弱环境的干扰,最后用加权K最近邻域法实现对目标位置的估计
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