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【摘要】现如今伴随着社会的发展和科技的进步，传统供应链很难满足生产流程朝着自动化和智能化方向发展的需求，同时我国人口众多的红利在日益衰减，使生产所需要的人工成本在不断增加。这个时代背景下，我国利用大数据技术对传统供应链进行改革和创新，使其朝着智慧化和个性化方向发展，能够更好地满足我国社会发展的需要。
【关键词】大数据;供应链智慧化;时代变革
引言：21世纪是信息化和全球化的时代，特别是最近几年5G时代的到来，促使着传统供应链朝着数据化和全球化的趋势发展。特别是目前全球市场贸易量日益增加，传统的供应链很难满足市场的需求，必须从根本发生改变，大数据技术在这个变革过程中发挥着重要作用。智慧供应链能够进行数据整合并实现信息共享，从而使整个物流过程清晰可见。
一、供应链智慧化所具有的重要意义
供应链朝着智慧化方向发展在各个方面都发挥着重要作用。首先，智慧供应链能够加强对资源的合理使用，特别是人力资源，从而使资源利用达到最大化，促进企业经济的发展。其次，大数据在供应链中的使用能够优化供应链服务，使运输资源进行高效整合。除此之外，智慧供应链具有信息化平台，能够充分发挥供应链各组成结构的协同作用，提高运输环节的工作效率，加快转型升级。供应链朝着智慧化方向发展不仅能够满足人民的需求，同时也能够促进我国工业产业链朝着中高端和国际市场方向发展。
二、传统供应链与智慧化公链两种模式的差别
传统供应链一般是指将产品从供应端传送到需求端，因此其更加强调的是对单个企业物流系统进行优化和单一品种进行大批量生产，销售模式是以产量来定销的方式。这种销售模式可能会存在由于信息层层传递而产生偏差现象，最终造成供应端与需求端出现不匹配问题。传统供应链供应端通常是单一固定型号产品采购，这样会直接制约着生产和消费的个性化发展，无法满足市场发展变化和顾客的差异化需求，導致生产与销售环节出现不匹配问题。除此之外，传统的供应链存在生产准备周期较长，所占用的资金较多，人力成本较高问题，不利于企业的长久发展。
供应链朝着智慧化方向的发展过程中借助了大数据技术建立了智能化和共享信息化平台，然后再通过对数据的分析和计算能够使供应链全过程中能够可视化，更加方便对供应链各个环节的运营进行管理，使信息流，物流和资金流进行合理使用，最终实现资源利用最大化与总体利润最大化。与传统供应链大批量生产相比，智慧化供应链更加趋向小批量和定制化方向发展，这种模式缩短的生产周期和交易时间，可以将客户的需求直接反馈到制造商，避免信息在层层传递过程中出现错误现象。另外一方面，智慧供应链促使着生产设备朝着自动化和智能化的方向发展，减少了对人力资源的使用，从而降低了生产人力成本。
三、大数据在供应链智慧化发展过程中发挥的作用
智慧供应链能够将其中各环节进行数据化，更加方便产品的生产，采购和销售。在生产过程中，生产人员可以根据智慧供应链所提供的市场需求作出针对性的生产调整。在采购的过程中，采购人员可以根据供应链做提供的数据报告寻找性价比更高的产品，除此之外，然后人员也可以利用智慧供应链对供应商的综合水平进行判定。在销售过程中，销售人员可以根据供应链所反馈出的销售情况及时地对销售方针进行调整，能够加快产品销售速度。在运输环节过程中，通过大数据平台能够对运输路径进行整合规划，对工作人员和运输设备进行合理安排能够实现高效运输，从而使各环节能够无缝隙连接。以下是大数据促进供应链朝着社会化方向发展的几个关键环节。
3.1数据采集与分析
对供应链中的数据进行准确采集和分析是发挥大数据作用的前提工作。工作人员要利用计算机技术对供应链中的每一个流程产生的数据进行采集和整理，然后再通过大数据技术对每个环节的实际情况进行分析，最终得出数字化的每一个业务流程数据。同时，供应人员也可以利用大数据分析的方法对供应链中的每个环节进行评估，找到优秀的环节和需要改正的环节，然后对需要改正的环节进行优化，从而使供应链中的整个业务更加精细化。
3.2对销售市场预测
通过大数据技术对供应链的各个环节进行准确评估之后，可以根据数据的规律性进行市场预测，此时收集到的设计越及时，越准确，越密集期，预测的市场偏差就越小，这也是大数据在供应链中发挥的最核心价值。决策者可以根据大数据做分析和反应对市场未来情况的预测能够及时地了解市场用户的需求，有助于供电企业对自身所生产产品进行重新设计和制定销售策略，使产品更加符合用户的需求，最终实现供应链能够智能预测的目的。
3.3智能决策
智慧供应链能够通过大数据技术对销售市场进行准确预测，在这个基础上可以实现智能决策，这是目前供应链发展的最好应用方向。基于大数据技术的供应链更加强调把各环节以数字化的形式展示出来，通过信息交流系统把工作人员以及其设备进行有机结合，从而在遇到复杂的问题时，决策人员能够通过智慧供应链作出的智能化决策将问题及时解决。除此之外，通过对供应链智能决策的发展能够提高其智慧化水平，让智慧化供应链能够更加符合时代发展和社会的需求。
3.4区块链
区块链是一个你到时候去为基础而形成的数字化解决方案，够实现对产品从生产到销售各个环节进行跟踪，同时区块链也能够解决一些供应链中小企业融资难的问题，使供应链的资金流转更加通畅。区块链的出现促使了传统供应链金融改变了以往融资的方法，并且能够将供应链中的益相关者保持一个独立的状态。
结束语
智慧供应链的出现实现了对供应链中的物流要素进行整合优化，同时也能够对生产成本进行有效降低，加强对物流平台的监督力度，但是目前也存在多种因素限制智慧化供应链的发展，因此，大数据技术在供应链中的应用仍需要加强。
参考文献：
[1]雷婷婷.智慧物流在制造企业供应链建设中的策略研究[J].商展经济，2021（11）：67-69.
[2]崔忠付.我国物流与供应链信息化发展特点与趋势[J].物流技术与应用，2021，26（06）：64-65.
[3]李娜，曲福海.数字化供应链赋能家具电商物流“智慧”升级策略[J].商业经济研究，2021（11）：107-109.
作者简介：白艳，（198110），女，汉，陕西榆林，西京学院，副教授，硕士研究生，供应链管理、企业融资。
【关键词】大数据;供应链智慧化;时代变革
引言：21世纪是信息化和全球化的时代，特别是最近几年5G时代的到来，促使着传统供应链朝着数据化和全球化的趋势发展。特别是目前全球市场贸易量日益增加，传统的供应链很难满足市场的需求，必须从根本发生改变，大数据技术在这个变革过程中发挥着重要作用。智慧供应链能够进行数据整合并实现信息共享，从而使整个物流过程清晰可见。
一、供应链智慧化所具有的重要意义
供应链朝着智慧化方向发展在各个方面都发挥着重要作用。首先，智慧供应链能够加强对资源的合理使用，特别是人力资源，从而使资源利用达到最大化，促进企业经济的发展。其次，大数据在供应链中的使用能够优化供应链服务，使运输资源进行高效整合。除此之外，智慧供应链具有信息化平台，能够充分发挥供应链各组成结构的协同作用，提高运输环节的工作效率，加快转型升级。供应链朝着智慧化方向发展不仅能够满足人民的需求，同时也能够促进我国工业产业链朝着中高端和国际市场方向发展。
二、传统供应链与智慧化公链两种模式的差别
传统供应链一般是指将产品从供应端传送到需求端，因此其更加强调的是对单个企业物流系统进行优化和单一品种进行大批量生产，销售模式是以产量来定销的方式。这种销售模式可能会存在由于信息层层传递而产生偏差现象，最终造成供应端与需求端出现不匹配问题。传统供应链供应端通常是单一固定型号产品采购，这样会直接制约着生产和消费的个性化发展，无法满足市场发展变化和顾客的差异化需求，導致生产与销售环节出现不匹配问题。除此之外，传统的供应链存在生产准备周期较长，所占用的资金较多，人力成本较高问题，不利于企业的长久发展。
供应链朝着智慧化方向的发展过程中借助了大数据技术建立了智能化和共享信息化平台，然后再通过对数据的分析和计算能够使供应链全过程中能够可视化，更加方便对供应链各个环节的运营进行管理，使信息流，物流和资金流进行合理使用，最终实现资源利用最大化与总体利润最大化。与传统供应链大批量生产相比，智慧化供应链更加趋向小批量和定制化方向发展，这种模式缩短的生产周期和交易时间，可以将客户的需求直接反馈到制造商，避免信息在层层传递过程中出现错误现象。另外一方面，智慧供应链促使着生产设备朝着自动化和智能化的方向发展，减少了对人力资源的使用，从而降低了生产人力成本。
三、大数据在供应链智慧化发展过程中发挥的作用
智慧供应链能够将其中各环节进行数据化，更加方便产品的生产，采购和销售。在生产过程中，生产人员可以根据智慧供应链所提供的市场需求作出针对性的生产调整。在采购的过程中，采购人员可以根据供应链做提供的数据报告寻找性价比更高的产品，除此之外，然后人员也可以利用智慧供应链对供应商的综合水平进行判定。在销售过程中，销售人员可以根据供应链所反馈出的销售情况及时地对销售方针进行调整，能够加快产品销售速度。在运输环节过程中，通过大数据平台能够对运输路径进行整合规划，对工作人员和运输设备进行合理安排能够实现高效运输，从而使各环节能够无缝隙连接。以下是大数据促进供应链朝着社会化方向发展的几个关键环节。
3.1数据采集与分析
对供应链中的数据进行准确采集和分析是发挥大数据作用的前提工作。工作人员要利用计算机技术对供应链中的每一个流程产生的数据进行采集和整理，然后再通过大数据技术对每个环节的实际情况进行分析，最终得出数字化的每一个业务流程数据。同时，供应人员也可以利用大数据分析的方法对供应链中的每个环节进行评估，找到优秀的环节和需要改正的环节，然后对需要改正的环节进行优化，从而使供应链中的整个业务更加精细化。
3.2对销售市场预测
通过大数据技术对供应链的各个环节进行准确评估之后，可以根据数据的规律性进行市场预测，此时收集到的设计越及时，越准确，越密集期，预测的市场偏差就越小，这也是大数据在供应链中发挥的最核心价值。决策者可以根据大数据做分析和反应对市场未来情况的预测能够及时地了解市场用户的需求，有助于供电企业对自身所生产产品进行重新设计和制定销售策略，使产品更加符合用户的需求，最终实现供应链能够智能预测的目的。
3.3智能决策
智慧供应链能够通过大数据技术对销售市场进行准确预测，在这个基础上可以实现智能决策，这是目前供应链发展的最好应用方向。基于大数据技术的供应链更加强调把各环节以数字化的形式展示出来，通过信息交流系统把工作人员以及其设备进行有机结合，从而在遇到复杂的问题时，决策人员能够通过智慧供应链作出的智能化决策将问题及时解决。除此之外，通过对供应链智能决策的发展能够提高其智慧化水平，让智慧化供应链能够更加符合时代发展和社会的需求。
3.4区块链
区块链是一个你到时候去为基础而形成的数字化解决方案，够实现对产品从生产到销售各个环节进行跟踪，同时区块链也能够解决一些供应链中小企业融资难的问题，使供应链的资金流转更加通畅。区块链的出现促使了传统供应链金融改变了以往融资的方法，并且能够将供应链中的益相关者保持一个独立的状态。
结束语
智慧供应链的出现实现了对供应链中的物流要素进行整合优化，同时也能够对生产成本进行有效降低，加强对物流平台的监督力度，但是目前也存在多种因素限制智慧化供应链的发展，因此，大数据技术在供应链中的应用仍需要加强。
参考文献：
[1]雷婷婷.智慧物流在制造企业供应链建设中的策略研究[J].商展经济，2021（11）：67-69.
[2]崔忠付.我国物流与供应链信息化发展特点与趋势[J].物流技术与应用，2021，26（06）：64-65.
[3]李娜，曲福海.数字化供应链赋能家具电商物流“智慧”升级策略[J].商业经济研究，2021（11）：107-109.
作者简介：白艳，（198110），女，汉，陕西榆林，西京学院，副教授，硕士研究生，供应链管理、企业融资。