基于改进超额收益法的企业数据资产价值评估

• 作 者: 苑泽明 张永安 王培琳
• 机 构: 天津财经大学会计学院
• 出 处: 商业会计
• 发表日期: 2021年19期
• 关键词: 数据资产价值 AHP 灰色预测模型 超额收益法
• 基金项目: 财政部“会计名家培养工程”资助项目,教育部青年基金项目“数据资本化价值链形成机理研究”(项目编号:20YJC790097),天津市研究生科研创新项目“企业数据资产核算:理论模型与案例应用”(项目编号:2020YJSB030)。

数据资产是企业数字化转型的内在驱动力,它的发展不仅影响企业自身决策战略的制定,而且影响数据资产市场机制的建设。当下,数据资产的发展尚处于萌芽阶段,如何对数据资产估值成为理论界和实务界亟需解决的问题。文章在系统梳理已有研究成果的基础上,首先对数据资产的界定和归属问题进行了分析,然后以超额收益法为基础,应用AHP测算企业数据资产过去创造的收益额,并利用GM(1,1)模型预测企业数据资产未来的收益额,以此对超额收益法进行改进,最后通过实例对改进后的方法进行说明。