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摘要：国内工业生产体系伴随着社会经济的发展得到了优化和完善，与此同时，为适应时代的发展，国家和社会对智能制造行业提出了新的要求。为提升智能制造的行业水准，应进一步对机电一体化技术进行研究。本文从当前国内机电一体化技术水平为基本着眼点，探讨和分析了智能制造中机电一体化技术的应用。
关键词：工业生产;优化;智能制造;机电一体化
合理利用机电一体化技术，从而将机械设备和互联网进行有机结合，搭建一个智能化、高效化的智能制造系统，从而不断提升机械设备管理的质量和效率，使机电一体化技术为我国工业生产提供不竭动力。
1智能制造中機电一体化技术的优势
1.1模型优势
机电一体化技术的应用不仅具有良好的模型优势，同时还有力推动了智能制造行业的发展，为其提供了一个稳定的技术支持。机电一体化技术较之以往国内广泛应用的控制系统具有明显的优势，如结构更为明确、信息处理质量和效率更高以及应用范围更广等。现如今的智能制造系统在技术上经历了一次又一次的革新，其模型上也有了一定突破，技术和模型上的不断突破推动了智能制造系统的发展。另一方面，机电一体化技术对于不固定模型以及相关参数的监控同样具有明显优势。科学、合理地运用机电一体化技术，能够使智能制造走的更远，为进一步推动工业生产奠定坚实基础。
1.2交换优势
数据信号是智能系统信息处理的可靠来源，对信息进行高速化处理能够在很大程度上起到提升智能制造系统工作效率的目的。此外，如果没有足够的信息信号最为支撑，那么机电一体化系统将无法正常运转。这种情况会大大降低系统信息处理的精准性。引进机电一体化技术后，合理利用送音器为机电一体化系统提供信号供应保障，并提升传输信号的准确性。
2机电一体化技术在智能制造中的应用范围和途径
2.1传感技术的应用
作为机电一体化中较为常见的技术，传感技术在具体的操作过程中灵敏性和精准性均比较高。传感技术的应用能够有效确保系统不受外部信号的干扰，不断提升信号的准确性。在当今国内的智能制造行业中，传感技术是不可缺少的一项技术。为了在实际应用中使传感技术的优势得以充分发挥，可以通过相关途径、如计算机等，建立一个完备的网络信息系统，不断增强传感器的信息传输以及对接能力。对传感器接收到的信息进行充分整合和研究，从而打造出一个高效的生产体系，进而提升生产质量和效率。在传感器的应用方面，目前国内使用最多的是光纤电缆传感器，这种传感器的综合性能良好。此外，由于大多数光纤电缆传感器都配备有标准化接口，这种接口能有效提升智能制造系统的设计质量，降低设计的整体难度。在实际的应用中，不仅节省了生产成本，还有效提高了运行质量。
2.2数控生产
通过对当今国内机电一体化进程的研究可以得知，数控加工域中最早应用了机电一体化技术，且使用该技术后取得了良好的效果，对于国内机械制造业的发展来说具有重要的推动意义。要想进一步提升我国工业化水平，还应不断引进先进技术，并不断提高机械制造行业的发展质量和水平。自我国数控制造行业中引进机电一体化技术后，机械加工的整体精确度和工作效率都得到了大幅提升，因此在该领域中越来越多的从业者对该项技术进行了引进。在国内现阶段的智能制造系统中，核心的模式为CPU。在建立三维模型方面应用了大量先进技术，如传感技术以及在线诊断技术等。获取三维模型后，可以开始对数控加工工作进行全方位、立体化的模拟。模拟所获取的结果在促进智能制造的发展，以及智能制造系统的信息获取方面具有显著意义。
2.3自动生产线
当前国内的很多企业都引进了机电一体化技术，并借助该技术建立了高效的自动化生产线。自动生产机械对于提升工业生产的智能化水平具有重要意义。在对自动化生产线进行设计的过程中，不少企业均采用了将人机界面控制装置与光电控制系统结合的方式。对以上两个因素的有机结合能够对生产过程进行有效监控。这种监控系统能够为生产安全提供有力保障。近年来国内的机电一体化技术在不断改良和学习的基础上正逐步走向成熟，且越来越多的行业引进和应用了自动生产线。在制造系统的构建方面，同样可以借助自动生产线，还可以利用计算机实现对企业内机械设备的有效管理和控制。为提升管理质量和水平，还可以将计算机与综合数控设备进行有效结合，进而实现生产一体化管理，使智能制造系统更具高效化和网络化。
2.4 工业智能机器人
工业智能机器人是近年来应用日益广泛的科研技术，是一项集多种技术为一体的综合性技术。为有效推动人工智能在工业制造中的应用，相关人员应提高对相关技术手段的重视度，整合信息资源，将人工智能以及传感技术等的优势进行充分分析，进而打造出一个实用性更强的人工智能应用体系。在目前国内的工业智能制造领域，工业产品的质量和生产水平都随着工业智能机器人的引进而得到了一定程度上的加强。除此之外，对工业机器人进行引进后，人工成本得以有效降低，且重复性劳作被大量工业智能机器人所替代，因而劳动强度也得到了降低。智能制造正朝着高效性、集约性的方向稳步迈进。在实际工作中，人工智能能够高效地对有关信息进行整合和处理，与人工相比，其完成工作的速度更快，且出错率更低。
3推进机电一体化发展的相关措施
为进一步提升机电一体化技术在智能制造领域中的应用，政府应提升对智能制造技术的重视度，并对重点需要扶持的项目给予一定的财政补贴，鼓励有关企业进行技术完善、改良和创新。同时，企业在工业生产的过程中，不仅要对其自身运作的经济效益加以重视，还要提升对科学研究的重视度，提高科技创新意识和能力，从而进一步推动企业的综合竞争力。
4结束语
通过对当前国内智能制造行业中机电一体化的研究，明确了机电一体化的具体特点和优势。着眼于数控生产、传感技术、工业智能机器人以及自动生产线，进一步阐释了机电一体化在我国工业生产中的实际意义和价值。进一步研究机电一体化技术对促进我国工业发展，推动可持续发展进程具有重要意义。
参考文献：
[1]陈莉.对机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].科技展望，2016，26（31）.
[2]徐浩宇.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].科学技术创新，2017（32）：32-33.
IMC国际金属切削（大连）有限公司 辽宁大连 116000
关键词：工业生产;优化;智能制造;机电一体化
合理利用机电一体化技术，从而将机械设备和互联网进行有机结合，搭建一个智能化、高效化的智能制造系统，从而不断提升机械设备管理的质量和效率，使机电一体化技术为我国工业生产提供不竭动力。
1智能制造中機电一体化技术的优势
1.1模型优势
机电一体化技术的应用不仅具有良好的模型优势，同时还有力推动了智能制造行业的发展，为其提供了一个稳定的技术支持。机电一体化技术较之以往国内广泛应用的控制系统具有明显的优势，如结构更为明确、信息处理质量和效率更高以及应用范围更广等。现如今的智能制造系统在技术上经历了一次又一次的革新，其模型上也有了一定突破，技术和模型上的不断突破推动了智能制造系统的发展。另一方面，机电一体化技术对于不固定模型以及相关参数的监控同样具有明显优势。科学、合理地运用机电一体化技术，能够使智能制造走的更远，为进一步推动工业生产奠定坚实基础。
1.2交换优势
数据信号是智能系统信息处理的可靠来源，对信息进行高速化处理能够在很大程度上起到提升智能制造系统工作效率的目的。此外，如果没有足够的信息信号最为支撑，那么机电一体化系统将无法正常运转。这种情况会大大降低系统信息处理的精准性。引进机电一体化技术后，合理利用送音器为机电一体化系统提供信号供应保障，并提升传输信号的准确性。
2机电一体化技术在智能制造中的应用范围和途径
2.1传感技术的应用
作为机电一体化中较为常见的技术，传感技术在具体的操作过程中灵敏性和精准性均比较高。传感技术的应用能够有效确保系统不受外部信号的干扰，不断提升信号的准确性。在当今国内的智能制造行业中，传感技术是不可缺少的一项技术。为了在实际应用中使传感技术的优势得以充分发挥，可以通过相关途径、如计算机等，建立一个完备的网络信息系统，不断增强传感器的信息传输以及对接能力。对传感器接收到的信息进行充分整合和研究，从而打造出一个高效的生产体系，进而提升生产质量和效率。在传感器的应用方面，目前国内使用最多的是光纤电缆传感器，这种传感器的综合性能良好。此外，由于大多数光纤电缆传感器都配备有标准化接口，这种接口能有效提升智能制造系统的设计质量，降低设计的整体难度。在实际的应用中，不仅节省了生产成本，还有效提高了运行质量。
2.2数控生产
通过对当今国内机电一体化进程的研究可以得知，数控加工域中最早应用了机电一体化技术，且使用该技术后取得了良好的效果，对于国内机械制造业的发展来说具有重要的推动意义。要想进一步提升我国工业化水平，还应不断引进先进技术，并不断提高机械制造行业的发展质量和水平。自我国数控制造行业中引进机电一体化技术后，机械加工的整体精确度和工作效率都得到了大幅提升，因此在该领域中越来越多的从业者对该项技术进行了引进。在国内现阶段的智能制造系统中，核心的模式为CPU。在建立三维模型方面应用了大量先进技术，如传感技术以及在线诊断技术等。获取三维模型后，可以开始对数控加工工作进行全方位、立体化的模拟。模拟所获取的结果在促进智能制造的发展，以及智能制造系统的信息获取方面具有显著意义。
2.3自动生产线
当前国内的很多企业都引进了机电一体化技术，并借助该技术建立了高效的自动化生产线。自动生产机械对于提升工业生产的智能化水平具有重要意义。在对自动化生产线进行设计的过程中，不少企业均采用了将人机界面控制装置与光电控制系统结合的方式。对以上两个因素的有机结合能够对生产过程进行有效监控。这种监控系统能够为生产安全提供有力保障。近年来国内的机电一体化技术在不断改良和学习的基础上正逐步走向成熟，且越来越多的行业引进和应用了自动生产线。在制造系统的构建方面，同样可以借助自动生产线，还可以利用计算机实现对企业内机械设备的有效管理和控制。为提升管理质量和水平，还可以将计算机与综合数控设备进行有效结合，进而实现生产一体化管理，使智能制造系统更具高效化和网络化。
2.4 工业智能机器人
工业智能机器人是近年来应用日益广泛的科研技术，是一项集多种技术为一体的综合性技术。为有效推动人工智能在工业制造中的应用，相关人员应提高对相关技术手段的重视度，整合信息资源，将人工智能以及传感技术等的优势进行充分分析，进而打造出一个实用性更强的人工智能应用体系。在目前国内的工业智能制造领域，工业产品的质量和生产水平都随着工业智能机器人的引进而得到了一定程度上的加强。除此之外，对工业机器人进行引进后，人工成本得以有效降低，且重复性劳作被大量工业智能机器人所替代，因而劳动强度也得到了降低。智能制造正朝着高效性、集约性的方向稳步迈进。在实际工作中，人工智能能够高效地对有关信息进行整合和处理，与人工相比，其完成工作的速度更快，且出错率更低。
3推进机电一体化发展的相关措施
为进一步提升机电一体化技术在智能制造领域中的应用，政府应提升对智能制造技术的重视度，并对重点需要扶持的项目给予一定的财政补贴，鼓励有关企业进行技术完善、改良和创新。同时，企业在工业生产的过程中，不仅要对其自身运作的经济效益加以重视，还要提升对科学研究的重视度，提高科技创新意识和能力，从而进一步推动企业的综合竞争力。
4结束语
通过对当前国内智能制造行业中机电一体化的研究，明确了机电一体化的具体特点和优势。着眼于数控生产、传感技术、工业智能机器人以及自动生产线，进一步阐释了机电一体化在我国工业生产中的实际意义和价值。进一步研究机电一体化技术对促进我国工业发展，推动可持续发展进程具有重要意义。
参考文献：
[1]陈莉.对机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].科技展望，2016，26（31）.
[2]徐浩宇.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].科学技术创新，2017（32）：32-33.
IMC国际金属切削（大连）有限公司 辽宁大连 116000