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随着社会的快速发展，我们正面临着后工业时代向智能社会、智能时代的大迁徙，智能交通技术研究工作也得到了极大的推动，围绕着交通信息的获取产生了众多的方法，而采用视频方式进行的交通信息采集在获取信息的丰富性，多样性，实时性，直观性等方面具有明显的优势。基于视频的运动车辆检测问题是进行视频信息处理的基础问题。其综合了前景目标获取、图像二值化技术、图像去噪三大部分，本文分别进行了详细的分析描述。针对前景目标提取算法中涉及到的背景差分算法，本文进行了适当的更新改进，实现了更符合实际视频交通检测要求的算法；本文同时分析