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为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性，引入多Agent技术，利用自下而上的推荐方法，结合动态情境进行用户数据分析，整合用户行为特性，构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个性化推荐系统。通过实验，表明多Agent技术在一定的程度上提高用户兴趣及购买率。
基于用户行为的多Agent电子市场个性化推荐系统
【摘 要】
：
为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性，引入多Agent技术，利用自下而上的推荐方法，结合动态情境进行用户数据分析，整合用户行为特性，构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个
【机 构】
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浙江工商职业技术学院
【出 处】
：
科技视界
【发表日期】
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2015年19期
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