基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

• 作 者: 李小涛 金心怡 李艳 张士靖 关子易
• 机 构: 南京航空航天大学科技信息研究所,南京航空航天大学工业和信息化智库评价中心,华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,山西医科大学公共卫生学院
• 出 处: 现代情报
• 发表日期: 2018年12期
• 关键词: ESI高被引论文 研究前沿 医学信息学 可视化分析
• 基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于Altmetrics的科技人才多元评价体系构建与应用研究”(项目编号:NR2017033);南京航空航天大学2017年研究生教育教学改革研究项目“基于学科评价的研究生科研能力培养模式研究”

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为“双一流”背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。