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针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计是可行的.
人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用
【摘 要】
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针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果
【机 构】
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华北水利水电学院土木系,河南公安高等专科学校,焦作公路管理局
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金
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