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希尔伯特-黄谱可以将机械振动信号分解为有限的模式,然后以时频方式揭示机械的运行状况;然而,作为希尔伯特-黄谱的两个关键步骤,经验模式分解和希尔伯特变换都被“端点效应”所困扰;该文分析和研究了“端点效应”产生的原因,提出采用时间序列建模与预测方法对信号数据进行延拓,达到消除或改进经验模式分解和希尔伯特变换“端点效应”的目的,从而优化希尔伯特-黄谱。