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【摘 要】随着素质教育改革的深入推进，以及科技水平的不断发展，21世纪已经成为了大数据时代，在新的形势和时代背景下，对于高等学校教也提出了更多的要求，大数据时代给高校学生管理工作带来了很大的挑战，如何在大数据时代背景下结合存在的问题制定完善的应对措施，从而全面提升高校学生管理工作水平，是一项非常重要的研究课题。本文对大数据时代高校学生管理工作存在的问题、面临的挑战进行了全面论述，并提出了针对性解决措施。希望能够为大数据时代高校学生管理工作研究提供帮助。
【关键词】大数据时代；高校；学生管理；挑战；问题；措施
随着各国教育体制和教育模式的转变，加上国内招生规模的日益扩大，高校学生管理工作也被提上高校管理工作的重要议程，很多学校在学生管理工作方面投入了大量精力，做了大量工作，取得了较大成绩。新形势下传统的教育管理模式和工作方法已经不能满足高校的实际发展需求，为全面提升学生管理工作水平，打造大学生管理工作新模式就必须充分融入大数据理念。
一、大数据相关内容概述
1.大数据概念。大数据最早是从西方國家发展演变而来的，对于大数据的定义有很多说法，大数据形象地说就是对于大量传统的软件工具不能处理的规模较大的数据量，不能在有效时间内收集、整理和分析数据从而为企业、社会发展提供决策帮助的各种信息数据。大数据具有鲜明的特征，即数量多、速度快、真实性、多样性。
面对纷繁的大数据信息，必须寻求一种方式进行快速全面处理，从而提高信息转变水平，更好地体现服务价值。
2.高校学生管理大数据。主要指高校学生从入学、学习、生活、毕业到就业在整个环节中涉及到的招生、学生管理、学习、实验、出勤、考试、设备使用、离校等等多个电子行为活动有关的记录信息，必须要从这些数据、信息中挖掘到主要记录、便于统计管理和应用，从而找到互相之间的联系，为高校管理服务，这些就是高校学生管理大数据的内涵。
可以看到在学校这样的数据太多，种类、数量都很多，如何进行大数据分析和利用，是一个非常有意义的研究课题。
二、高校学生管理大数据存在的问题及挑战
目前高校学生管理的信息化建设已经全面启动，很多高校甚至已经开始探索大数据管理模式，但是受到多种方面的影响和制约，高校学生管理大数据应用等方面还存在很多问题：
（一）高校大数据管理没有构建统一规范的大数据管理体系
随着学校招生规模的不断扩大，加上学校本身的发展变化也很快，因此会涌现出很多的信息、数据，这些信息数据的变化和更新速度已经对高校学生管理工作产生了很多大的影响，高校没有设立专门的大数据管理部门进行管理，还是沿袭了传统的数据管理模式。由于在信息的收集、处理、分析和应用等方面没有建立规范的管理机制和模式，没有形成大数据管理习体系，导致在开展这些工作时分工不明确、收集不完整、不准确，数据统计口径不一致等，从而大大阻碍了高校学生管理大数据工作的开展，进而影响了应用。
（二）信息管理水平有待提升
在高校学生管理信息化建设过程中，很多学校都是直接购买相关的软件进而直接应用，由于这些软件功能比较单一，技术要求也不一样，导致在具体操作过程中数据不同类别之间不能相互转化，收集的数据由于没有严格的分析、统计和更新流程，导致数据录入、数据收集统计、数据分析等工作有不能及时快速有效完成，信息不完整、不规范等现象时有发生，从而影响了信息化水平的提升。
加上受到传统思维的影响，高校学生管理数据分析工作还停留在抽样调查传统方式上，影响了数据的全面、真实、及时性，从而不利于学生管理工作的全面开展。
三、基于大数据理念的高校学生管理工作的具体对策
高校学生管理大数据平台构建是符合学校方发展需求的一种现代化信息化管理模式，必须从全方位、多层次着手，从而形成规范、标准、高校、安全的信息管理平台，进而为全面提升学生管理工作水平提供重要的数据支撑。
（一）构建决策模型。
高校学生管理大数据模式的构建的目的就是为了更好地运用学生管理相关数据从而满足学生管理部门的需求，更好地为学生和老师提供数据信息服务，为学校发展提供决策依据，因此必须要构建决策模型，体现智能化、多层次化，从而满足各方面需求。
（二）规范大数据标准
为了将所有繁杂的信息进行管理，必须按照《高等学校管理信息标准》，结合学校的实际需求，对学生管理的所有数据建立一套规范的标准，可统一编码、统一口径、从而更好地便于信息收集、数据处理、分析、统计和更新，也便于不同的人员进行管理，要制定学生电子行为数据标准，从而加强数据管理的规范性。
（三）加强大数据管理与使用的组织建设
必须要有专门的机构和人员进行大数据管理与使用监督，为了保证数据从收集、整理、处理、存储、传输和使用更方面都符合要求，规范化，必须建立相关的大数据管理与使用规范和制度，明确数据收集时间要求、质量要求等，从而确保大数据管理学生工作的及时、有效、规范开展。
（四）建立大数据共享平台
建立学生管理大数据，实现数据共享，也是信息化建设的重要意义，学校学生管理大数据包括很多，教务管理、科研管理、人事管理、校园卡管理等，因此必须对各个模块使用权限进行设置，充分利用互联网技術实现数据共享，避免出现数据孤岛情况，提高数据利用效率和利用价值。
总之高校大数据学生管理工作的开展是必要的，也是适应学校发展要求的，必须从多方面入手结合学校实际，才能构建适合学校特点的大数据学生管理管理，从而为推动学生管理水平的提升、助力学校发展发挥重要意义。
作者简介：孙若芯，女，回族，河南洛阳，硕士，长沙商贸旅游职业技术学院，思想政治教育。
参考文献：
[1]娄琴铭.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策[J].经营管理者，2016，（34）：282.
[2]李强，王尊博.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析[J].江苏科技信息，2016，（33）：20-21.
[3]胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016，（01）：53-56.
[4]张冉妮，杨松平.大数据时代高校学生档案管理的挑战与对策研究[J].兰台世界，2015，（02）：21-22.
【关键词】大数据时代；高校；学生管理；挑战；问题；措施
随着各国教育体制和教育模式的转变，加上国内招生规模的日益扩大，高校学生管理工作也被提上高校管理工作的重要议程，很多学校在学生管理工作方面投入了大量精力，做了大量工作，取得了较大成绩。新形势下传统的教育管理模式和工作方法已经不能满足高校的实际发展需求，为全面提升学生管理工作水平，打造大学生管理工作新模式就必须充分融入大数据理念。
一、大数据相关内容概述
1.大数据概念。大数据最早是从西方國家发展演变而来的，对于大数据的定义有很多说法，大数据形象地说就是对于大量传统的软件工具不能处理的规模较大的数据量，不能在有效时间内收集、整理和分析数据从而为企业、社会发展提供决策帮助的各种信息数据。大数据具有鲜明的特征，即数量多、速度快、真实性、多样性。
面对纷繁的大数据信息，必须寻求一种方式进行快速全面处理，从而提高信息转变水平，更好地体现服务价值。
2.高校学生管理大数据。主要指高校学生从入学、学习、生活、毕业到就业在整个环节中涉及到的招生、学生管理、学习、实验、出勤、考试、设备使用、离校等等多个电子行为活动有关的记录信息，必须要从这些数据、信息中挖掘到主要记录、便于统计管理和应用，从而找到互相之间的联系，为高校管理服务，这些就是高校学生管理大数据的内涵。
可以看到在学校这样的数据太多，种类、数量都很多，如何进行大数据分析和利用，是一个非常有意义的研究课题。
二、高校学生管理大数据存在的问题及挑战
目前高校学生管理的信息化建设已经全面启动，很多高校甚至已经开始探索大数据管理模式，但是受到多种方面的影响和制约，高校学生管理大数据应用等方面还存在很多问题：
（一）高校大数据管理没有构建统一规范的大数据管理体系
随着学校招生规模的不断扩大，加上学校本身的发展变化也很快，因此会涌现出很多的信息、数据，这些信息数据的变化和更新速度已经对高校学生管理工作产生了很多大的影响，高校没有设立专门的大数据管理部门进行管理，还是沿袭了传统的数据管理模式。由于在信息的收集、处理、分析和应用等方面没有建立规范的管理机制和模式，没有形成大数据管理习体系，导致在开展这些工作时分工不明确、收集不完整、不准确，数据统计口径不一致等，从而大大阻碍了高校学生管理大数据工作的开展，进而影响了应用。
（二）信息管理水平有待提升
在高校学生管理信息化建设过程中，很多学校都是直接购买相关的软件进而直接应用，由于这些软件功能比较单一，技术要求也不一样，导致在具体操作过程中数据不同类别之间不能相互转化，收集的数据由于没有严格的分析、统计和更新流程，导致数据录入、数据收集统计、数据分析等工作有不能及时快速有效完成，信息不完整、不规范等现象时有发生，从而影响了信息化水平的提升。
加上受到传统思维的影响，高校学生管理数据分析工作还停留在抽样调查传统方式上，影响了数据的全面、真实、及时性，从而不利于学生管理工作的全面开展。
三、基于大数据理念的高校学生管理工作的具体对策
高校学生管理大数据平台构建是符合学校方发展需求的一种现代化信息化管理模式，必须从全方位、多层次着手，从而形成规范、标准、高校、安全的信息管理平台，进而为全面提升学生管理工作水平提供重要的数据支撑。
（一）构建决策模型。
高校学生管理大数据模式的构建的目的就是为了更好地运用学生管理相关数据从而满足学生管理部门的需求，更好地为学生和老师提供数据信息服务，为学校发展提供决策依据，因此必须要构建决策模型，体现智能化、多层次化，从而满足各方面需求。
（二）规范大数据标准
为了将所有繁杂的信息进行管理，必须按照《高等学校管理信息标准》，结合学校的实际需求，对学生管理的所有数据建立一套规范的标准，可统一编码、统一口径、从而更好地便于信息收集、数据处理、分析、统计和更新，也便于不同的人员进行管理，要制定学生电子行为数据标准，从而加强数据管理的规范性。
（三）加强大数据管理与使用的组织建设
必须要有专门的机构和人员进行大数据管理与使用监督，为了保证数据从收集、整理、处理、存储、传输和使用更方面都符合要求，规范化，必须建立相关的大数据管理与使用规范和制度，明确数据收集时间要求、质量要求等，从而确保大数据管理学生工作的及时、有效、规范开展。
（四）建立大数据共享平台
建立学生管理大数据，实现数据共享，也是信息化建设的重要意义，学校学生管理大数据包括很多，教务管理、科研管理、人事管理、校园卡管理等，因此必须对各个模块使用权限进行设置，充分利用互联网技術实现数据共享，避免出现数据孤岛情况，提高数据利用效率和利用价值。
总之高校大数据学生管理工作的开展是必要的，也是适应学校发展要求的，必须从多方面入手结合学校实际，才能构建适合学校特点的大数据学生管理管理，从而为推动学生管理水平的提升、助力学校发展发挥重要意义。
作者简介：孙若芯，女，回族，河南洛阳，硕士，长沙商贸旅游职业技术学院，思想政治教育。
参考文献：
[1]娄琴铭.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策[J].经营管理者，2016，（34）：282.
[2]李强，王尊博.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析[J].江苏科技信息，2016，（33）：20-21.
[3]胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].绵阳师范学院学报，2016，（01）：53-56.
[4]张冉妮，杨松平.大数据时代高校学生档案管理的挑战与对策研究[J].兰台世界，2015，（02）：21-22.