主成分分析结合BP神经网络对短程生物脱氮中氮的近红外光谱研究

• 作 者: 黄健 黄珊 张华 黄显怀 张勇 陶勇 唐玉朝 王萌
• 机 构: 安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽建筑大学水污染控制与废水资源化安徽省重点实验室
• 出 处: 光谱学与光谱分析
• 发表日期: 2016年10期
• 关键词: 短程生物脱氮 氨氮 亚硝酸盐氮 近红外光谱 主成分分析 神经网络 Shortcut nitrification and denitrification Amm
• 基金项目: Major Science and Technology Program for Water Pollution Control and Treatment of China（2014ZX 07303-003-09,2014ZX07405-003-03）,the Natural Science Project for Colleges of Anhui Province（KJ2016A817）

为实现高效短程生物脱氮及氨氮和亚硝酸盐氮的快速检测,采用主成分分析结合BP神经网络的方法建立短程生物脱氮工艺中氨氮和亚硝酸盐氮的近红外光谱定量分析模型（BP神经网络模型）。工艺运行结果表明：原水经过好氧阶段氨氮从45.3mg·L-1下降到2.7mg·L-1,亚硝酸盐氮从0.01mg·L-1上升到19.6mg·L-1,硝酸盐氮受到抑制;在缺氧段亚硝酸盐氮从19.6mg·L-1下降至1.2mg·L-1,系统实现了良好的短程生物脱氮效果。水样原始光谱主