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小波变换和分解具有良好的时频局部化特性，使得小波分析被广泛地应用于时频分析中。本文结合了神经网络良好的自学习和自适应能力，得到小波神经网络，通过计算机仿真实现了对两相流不稳定性的辨识。
基于神经网络的小波分析在两相流不稳定性中的应用
【摘 要】
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小波变换和分解具有良好的时频局部化特性，使得小波分析被广泛地应用于时频分析中。本文结合了神经网络良好的自学习和自适应能力，得到小波神经网络，通过计算机仿真实现了对两相
【机 构】
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西安交通大学能源与动力工程学院
【出 处】
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核动力工程
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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自然科学基金!(19675028),核工业基金!(H7196EY701)
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