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目的进行甲型肝炎疫情风险数据挖掘并形成关联规则。方法传染病资料来源于辽宁省朝阳市疾病预防控制中心，收集该市1981—1994年的甲型肝炎发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将气象指标和传染病数据离散化为计数资料．分别为高、中和低水平，将源数据库映射为挖掘数据库；然后设置最小支持度为0．1，最小置信度为0．8，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘．最后由公共卫生专家解释及检验所产生的规则。结果共形成203个强关联规则。这些强关联规则中蕴含着甲型肝炎发病与季节、气温