【摘 要】
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摘 要：为系统性探析公众预期与经济波动的关系，本文从文本挖掘角度构建了一个经济景气舆情分析系统，通过创建“财经情感词典”和自然语言处理，量化了多渠道新闻文本中反映的公众对经济形势的判断，即“财经情感得分”，可以用于衡量混沌的经济景气度，因其可以实时获取和更新而具有“前瞻性”，故被用于刻画“公众预期”。在实证分析中，经济波动与公众预期之间存在着明显的联动关系。具体而言，官方信息具有反向实现的特点，而
【机 构】
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清华大学公共管理学院,中国人民银行云南省寻甸县支行
【基金项目】
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清华大学科研项目“新时代中国金融市场效率及社会治理绩效研究”(20192001391)。
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为系统性探析公众预期与经济波动的关系,本文从文本挖掘角度构建了一个经济景气舆情分析系统,通过创建“财经情感词典”和自然语言处理,量化了多渠道新闻文本中反映的公众对经济形势的判断,即“财经情感得分”,可以用于衡量混沌的经济景气度,因其可以实时获取和更新而具有“前瞻性”,故被用于刻画“公众预期”。在实证分析中,经济波动与公众预期之间存在着明显的联动关系。具体而言,官方信息具有反向实现的特点,而自由的公众预期与专业预期都达成了“自我实现”的结果,即乐观的情绪带来经济增长,悲观的情绪带来经济下滑。进一步的格兰杰因
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