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提出了正交试验法与神经网络相结合,建立柴油机动力性、经济性及排放特性与柴油机运转参数间神经网络模型的方法,研究了转速、供油量、VGT开度和过量空气系数变化对柴油机性能的影响,用复相关系数检验模型的泛化能力,确定模型的权值矩阵.研究表明该方法可行并可较好地预测柴油机的性能.
基于神经网络的柴油机性能建模
【摘 要】
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提出了正交试验法与神经网络相结合,建立柴油机动力性、经济性及排放特性与柴油机运转参数间神经网络模型的方法,研究了转速、供油量、VGT开度和过量空气系数变化对柴油机性
【机 构】
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石家庄铁道学院
【出 处】
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内燃机学报
【发表日期】
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2005年2期
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