高光谱技术在血迹分类识别中的应用

• 作 者: 李成成 赵明富 汤斌 罗彬彬 邹雪 王博思
• 机 构: 重庆理工大学电气与电子工程学院,光纤传感与光电检测重庆市重点实验室,重庆市现代光电检测技术与仪器重点实验室,招商局重庆交通科研设计院有限公司,中国电子科技集团公司第八研究所
• 出 处: 太赫兹科学与电子信息学报
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: 血迹 高光谱 分类
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51276209);重庆市科委基础与前沿研究资助项目(cstc2014jcyj A0081)

利用高光谱技术对血迹种类进行无损识别研究。采用小波变换技术对 400~950 nm 之间的原始光谱进行去噪处理,并对处理后的光谱进行特征波段选择,建立全波段和特征波长下的血迹种类识别模型。结果表明,利用特征波长与支持向量机(SVM)结合建立的血迹种类识别模型的识别准确率及识别时间分别为 98%和 0.2 s,优于全波段建立的模型。研究表明,采用高光谱技术对血迹种类识别是可行的。