基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

• 作 者: 陶雪梅 李高
• 机 构: 绵阳市气象局
• 出 处: 四川环境
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 气象因子 空气污染预报 多元回归 BP神经网络 Meteorological factorsair pollution predictionmultivaria

以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。