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将思维进化算法、粗糙集和神经网络相结合，提出一种基于MEA的粗糙集神经网络，用于变压器故障诊断。此模型采用思维进化算法全局寻优的特点，搜索粗糙集属性约简离散断点的位置以及神经网络的连接权值和闽值，避免了常规粗糙集属性约筒时复杂的手工试凑以及BP神经网络收敛速度慢、精度不高等缺点，有利于更快地收敛于全局最优解，提高系统的诊断速度和准确率。仿真结果表明了方法的有效性。