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【摘要】目的：了解大气污染对江西省城乡小学生肺功能影响，探讨空气污染对正在生长发育的小学生健康的影响。方法：以南昌市青云谱区为污染区，婺源县为清洁区，对其小学生进行生长发育情况的调查。用Epidata建立数据库，用SPSS19.0软件进行统计分析，本次研究中主要采用线性回归方法分析学生的日常生活环境PM2.5浓度、环境受污染情况与不同环境条件下小学生肺功能指标：用力肺活量（FVC）、1秒用力呼气容积（FEV1）、呼吸峰值流速（PEF）、25%FVC时的用力呼吸流量（V25或FEF25）和75%FVC时的用力呼吸流量（V75或FEF75）等健康指标的关系。结果：环境是否有污染、与交通干道距离对小学生的FEV1 、V75、V25均有统计学意义（P<0.01）；与交通干道距离越近，小孩FEV1、V75、V25越小。雾霾环境（PM2.5）污染越严重，小学生FEV1、V75和V25越小。结论：空气污染对儿童肺功能产生影响，离交通干道越近危害越大。雾霾环境越严重，小孩儿童肺功能FEV1、V75、V25值越小；有使用抽烟机的，小孩V25越大。
【关键词】空气污染；小学生；肺功能；影响
Objective： The impact of concentration of PM2.5 on pupils’ pulmonary function was discussed in this study， by analyzing the connection between pollution condition of PM2.5 and pupils’ health condition in different environment. Methods： Set Qingyunpu district ，NanChang as the polluted area， and the Wuyuan county as the clear area， and took the sample in school separately with Cluster Sampling to search the growth of pupils in these regions. Results： The FEV1， PEF， V75， and V25 values of pupils were statistically significant in various areas and environment（P<0.01）.The closer the distance from the traffic artery， pupils FEV1， V75 is smaller.The more serious haze environment pollution，the smaller pupils FEV1， V75andV25 values. Conclusion： Air pollution can affect children’s pulmonary function， the nearer distance from traffic trunk ， the greater damage.
Key words： air pollution；pupils；pulmonary function；impact
[中圖分类号]R4 [文献标识码]A [文章编号]2096-5249（2018）04-013-02
1 材料与方法
以南昌市青云谱区为污染区，婺源县为清洁区，采用整群抽样的方法，分别抽取学校，对其小学生进行生长发育情况的调查。南昌市青云谱区抽取三、四、五年级小学生共614人；婺源县抽取三、四、五年级小学生共617人，进行性别、年龄、家庭环境和健康影响问卷调查。在参加问卷调查的小学生中每个年级随机抽取一个班开展肺功能测试。
1.1 健康问卷的调查 健康问卷的调查采用自愿参加的原则，在签署知情同意书后由学生在家长的帮助下填写，采用家长会的形式以班级为单位，由调查员统一讲解问卷，由家长和学生如实填写问卷。同时对同意调查的小学生进行身高和体重的测量。问卷填写完毕由调查员核实回收，对于出现缺项、漏项、错项等问题的问卷，应将问卷返回纠错和重填。
1.2 肺功能的检测 在参加健康问卷的小学生中随机抽取150名学生开展肺功能的检测，以班为单位进行，每10个人为一个测试小组，最大限度减少对学生学习的影响。进行肺功能测试前，应先完成学生身高、体重的测定，检测的项目包括用力肺活量（FVC）、1秒用力呼气容积（FEV1）、呼吸峰值流速（PEF）、25%FVC时的用力呼吸流量（V25或FEF25）和75%FVC时的用力呼吸流量（V75或FEF75）。
1.3 统计学分析 用Epidata建立数据库，采用SPSS19.0统计软件包对资料进行分析。各个影响因素（污染物浓度、基本情况、居住环境）对小学生健康影响采用多因素Logistic回归；各个影响因素对小学生肺功能影响采用多因素线性回归。
2 结果分析
2.1 多因素分析--变量赋值 将有统计学意义的因素：PM2.5污染程度分组与交通干道距离、是否用抽油烟机为自变量，将肺功能FEV1、V75、V25作为因变量，其赋值如表1。
2.2 各因素对小学生肺功能的影响 将FEV1作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表2）：PM2.5污染程度分组及与交通干道距离进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.691（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩FEV1越小；与交通干道距离越近，小孩FEV1降低。
将V75作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表3）：PM2.5污染程度分组、是否有抽烟机及与交通干道距离进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.751（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V75越小；与交通干道距离越近，小孩V75越小；使用抽烟机的，小孩V75越大。 将V25作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表4）：PM2.5污染程度分组和是否有抽烟机进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.870（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V25越小；有使用抽烟机的，小孩V25越大。
3 结果与讨论
PM2.5污染程度分组及与交通干道距离进入方程，回归方程解释的差异性为0.691（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩FEV1越小；与交通干道距离越近，小孩FEV1降低；PM2.5污染程度分组、是否有抽烟机及与交通干道距离进入方程，回归方程解释的差异性为0.751（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V75越小；与交通干道距离越近，小孩V75越小；使用抽烟机的，小孩V75越大；PM2.5污染程度分组和是否有抽烟机进入方程，回归方程解释的差异性为0.870（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V25越小；有使用抽烟机的，小孩V25越大；分析结果显示PM2.5污染对儿童肺功能FEV1、V75、V25产生影响，离交通干道越近危害越大。
南昌市作为江西省的省会城市，发展也非常迅速，基础设施大规模地进行，特别是像地铁这样的大工程项目，并且私家车的数量在今年持续增多，导致尾气的排放也不断增多[1]。目前来看，大气中主要的环境污染物主要是细颗粒物PM2.5。2014年，在污染比较严重的时期，PM2.5的浓度值已经远远的超过了200 ug/m3，如此之高浓度的PM2.5严重降低了人们的视野，并且对人们的身体健康构成了严重的威胁。自2000年以來，PM2.5浓度逐渐上升，对小学生身体健康影响也逐渐加重。李宁[2]研究证明了医院里儿科病人住院人数和空气污染物PM2.5浓度有联系；王少利等[3]对大气污染物PM2.5也进行了深入研究，结果显示它可以严重影响儿童呼吸系统，最终会导致相关疾病的发生；欧美媒体也曾报道随着大气污染物PM2.5浓度的增加，儿童哮喘的发生率[4-5]也会随之上升。
空气污染已经成为了现代社会中的一个显著的问题，PM2.5的质量浓度每上升10个单位，可导致呼吸系统的病死率上升0.97%，在老年人、儿童和妇女等人群中表现得更加明显[6-7]。国内外大量研究表明，PM2.5可引起人体呼吸系统的健康损害，尤其是小学生，因其呼吸、免疫等系统发育尚不完善，更易受到环境污染物的影响，肺功能较为敏感，是常用健康指标[8]。近年来，呼吸系统疾病的发生率和PM2.5等颗粒物的污染有着密不可分的联系[9]，国内相关研究表明PM2.5的增高与心肺疾病发生率相关，尤其是原先就患有呼吸系统疾病的人群[10]。目前我国发展迅速，对能源的需求还在增长，控制大气污染任重而道远，首先可以控制源头，不能在城市上风向建大气污染重的企业，淘汰落后的工艺和设备；其次要对造成大气污染严重的企业进行集中整治，倡导使用天然气、太阳能等清洁能源；还有要发展公共交通，减少车流量；最后有关部门要加大PM2.5等污染物知识宣传力度，提高广大市民绿色出行的意识，使PM2.5等污染物对人体健康的损害降到最低程度。
参考文献
[1] 张健，罗勇，伍恒赟，贾娟娟，肖南娇，张起明，王东方. 南昌市环境空气PM_（2.5）污染现状及其源解析研究方法[J]. 江西科学，2014，06： 777-780.
[2] 李宁， 张本延， 彭晓武.大气污染与儿科呼吸系统疾病住院人数关系[J].中国公共卫生， 2009， 25（12）： 1504-1505.
[3] Querol X，Alastuey A，Ruiz C R，etal.Speciation and origin of PM10and PM2.5in selected European cities[J] Atmospheric Environment 2004，38（38）： 6547-6555
[4] Salvi S.Health effects of ambient air pollution in children[J].Paediatr Respir Rev， 2007， 8： 275-280.
[5] Kim JJ， Smorodinsky S， Lipsett M， et al.Traffic- related air pollution near busy roads the East Bay Children’ s Respiratory Health Study[J].Am J Respir Crit Care Med， 2004， 170： 520-526.
[6] 李娇元， 马露， 刘历志， 等.武汉市秋冬季空气颗粒物暴露对大学生肺功能的短期影响[J].中华预防医学杂志， 2013， 47（2）： 155- 159.
[7] 林宗伟， 于彦杰， 吴根容， 等.广州市春季小学教学环境细颗粒物对学生呼吸系统影响的研究[J].实用预防医学， 2014， 21（3）： 281- 284.
[8] Pope C A 3rd， Burnett RT， Thun M J， et al.Lung cancer， car-diopulmonary mortality， and long- term exposure to fine particulateair pollution[J].JAMA， 2002， 287（9）： 1132- 1141
[9] 王欣，邓芙蓉，吴少伟， 等. 北京市某区大气可吸入颗粒物和细颗粒物对儿童肺功能的短期影响[J]. 北京大学学报（医学版），2010，03： 340-344.
[10] 戴海夏， 宋伟民.大气 PM 2. 5 的健康影响[J].国外医学卫生学分册， 2001， 28（3）： 298-303.
[11] 范天藤， 贾予平， 潘小川. 西安市春夏气象因素对大气污染的影响[J].环境与健康杂志， 2007，24（2）： 98-100.
作者简介： 陈英， 硕士， 副主任医师， 主要从事公共卫生与预防医学工作
【关键词】空气污染；小学生；肺功能；影响
Objective： The impact of concentration of PM2.5 on pupils’ pulmonary function was discussed in this study， by analyzing the connection between pollution condition of PM2.5 and pupils’ health condition in different environment. Methods： Set Qingyunpu district ，NanChang as the polluted area， and the Wuyuan county as the clear area， and took the sample in school separately with Cluster Sampling to search the growth of pupils in these regions. Results： The FEV1， PEF， V75， and V25 values of pupils were statistically significant in various areas and environment（P<0.01）.The closer the distance from the traffic artery， pupils FEV1， V75 is smaller.The more serious haze environment pollution，the smaller pupils FEV1， V75andV25 values. Conclusion： Air pollution can affect children’s pulmonary function， the nearer distance from traffic trunk ， the greater damage.
Key words： air pollution；pupils；pulmonary function；impact
[中圖分类号]R4 [文献标识码]A [文章编号]2096-5249（2018）04-013-02
1 材料与方法
以南昌市青云谱区为污染区，婺源县为清洁区，采用整群抽样的方法，分别抽取学校，对其小学生进行生长发育情况的调查。南昌市青云谱区抽取三、四、五年级小学生共614人；婺源县抽取三、四、五年级小学生共617人，进行性别、年龄、家庭环境和健康影响问卷调查。在参加问卷调查的小学生中每个年级随机抽取一个班开展肺功能测试。
1.1 健康问卷的调查 健康问卷的调查采用自愿参加的原则，在签署知情同意书后由学生在家长的帮助下填写，采用家长会的形式以班级为单位，由调查员统一讲解问卷，由家长和学生如实填写问卷。同时对同意调查的小学生进行身高和体重的测量。问卷填写完毕由调查员核实回收，对于出现缺项、漏项、错项等问题的问卷，应将问卷返回纠错和重填。
1.2 肺功能的检测 在参加健康问卷的小学生中随机抽取150名学生开展肺功能的检测，以班为单位进行，每10个人为一个测试小组，最大限度减少对学生学习的影响。进行肺功能测试前，应先完成学生身高、体重的测定，检测的项目包括用力肺活量（FVC）、1秒用力呼气容积（FEV1）、呼吸峰值流速（PEF）、25%FVC时的用力呼吸流量（V25或FEF25）和75%FVC时的用力呼吸流量（V75或FEF75）。
1.3 统计学分析 用Epidata建立数据库，采用SPSS19.0统计软件包对资料进行分析。各个影响因素（污染物浓度、基本情况、居住环境）对小学生健康影响采用多因素Logistic回归；各个影响因素对小学生肺功能影响采用多因素线性回归。
2 结果分析
2.1 多因素分析--变量赋值 将有统计学意义的因素：PM2.5污染程度分组与交通干道距离、是否用抽油烟机为自变量，将肺功能FEV1、V75、V25作为因变量，其赋值如表1。
2.2 各因素对小学生肺功能的影响 将FEV1作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表2）：PM2.5污染程度分组及与交通干道距离进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.691（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩FEV1越小；与交通干道距离越近，小孩FEV1降低。
将V75作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表3）：PM2.5污染程度分组、是否有抽烟机及与交通干道距离进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.751（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V75越小；与交通干道距离越近，小孩V75越小；使用抽烟机的，小孩V75越大。 将V25作为因变量，使用向前步进（有条件）法进行多因素线性回归。多因素分析结果显示（表4）：PM2.5污染程度分组和是否有抽烟机进入方程，模拟的回归方程见下表，回归方程解释的差异性为0.870（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V25越小；有使用抽烟机的，小孩V25越大。
3 结果与讨论
PM2.5污染程度分组及与交通干道距离进入方程，回归方程解释的差异性为0.691（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩FEV1越小；与交通干道距离越近，小孩FEV1降低；PM2.5污染程度分组、是否有抽烟机及与交通干道距离进入方程，回归方程解释的差异性为0.751（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V75越小；与交通干道距离越近，小孩V75越小；使用抽烟机的，小孩V75越大；PM2.5污染程度分组和是否有抽烟机进入方程，回归方程解释的差异性为0.870（P<0.05）。雾霾环境越严重，小孩V25越小；有使用抽烟机的，小孩V25越大；分析结果显示PM2.5污染对儿童肺功能FEV1、V75、V25产生影响，离交通干道越近危害越大。
南昌市作为江西省的省会城市，发展也非常迅速，基础设施大规模地进行，特别是像地铁这样的大工程项目，并且私家车的数量在今年持续增多，导致尾气的排放也不断增多[1]。目前来看，大气中主要的环境污染物主要是细颗粒物PM2.5。2014年，在污染比较严重的时期，PM2.5的浓度值已经远远的超过了200 ug/m3，如此之高浓度的PM2.5严重降低了人们的视野，并且对人们的身体健康构成了严重的威胁。自2000年以來，PM2.5浓度逐渐上升，对小学生身体健康影响也逐渐加重。李宁[2]研究证明了医院里儿科病人住院人数和空气污染物PM2.5浓度有联系；王少利等[3]对大气污染物PM2.5也进行了深入研究，结果显示它可以严重影响儿童呼吸系统，最终会导致相关疾病的发生；欧美媒体也曾报道随着大气污染物PM2.5浓度的增加，儿童哮喘的发生率[4-5]也会随之上升。
空气污染已经成为了现代社会中的一个显著的问题，PM2.5的质量浓度每上升10个单位，可导致呼吸系统的病死率上升0.97%，在老年人、儿童和妇女等人群中表现得更加明显[6-7]。国内外大量研究表明，PM2.5可引起人体呼吸系统的健康损害，尤其是小学生，因其呼吸、免疫等系统发育尚不完善，更易受到环境污染物的影响，肺功能较为敏感，是常用健康指标[8]。近年来，呼吸系统疾病的发生率和PM2.5等颗粒物的污染有着密不可分的联系[9]，国内相关研究表明PM2.5的增高与心肺疾病发生率相关，尤其是原先就患有呼吸系统疾病的人群[10]。目前我国发展迅速，对能源的需求还在增长，控制大气污染任重而道远，首先可以控制源头，不能在城市上风向建大气污染重的企业，淘汰落后的工艺和设备；其次要对造成大气污染严重的企业进行集中整治，倡导使用天然气、太阳能等清洁能源；还有要发展公共交通，减少车流量；最后有关部门要加大PM2.5等污染物知识宣传力度，提高广大市民绿色出行的意识，使PM2.5等污染物对人体健康的损害降到最低程度。
参考文献
[1] 张健，罗勇，伍恒赟，贾娟娟，肖南娇，张起明，王东方. 南昌市环境空气PM_（2.5）污染现状及其源解析研究方法[J]. 江西科学，2014，06： 777-780.
[2] 李宁， 张本延， 彭晓武.大气污染与儿科呼吸系统疾病住院人数关系[J].中国公共卫生， 2009， 25（12）： 1504-1505.
[3] Querol X，Alastuey A，Ruiz C R，etal.Speciation and origin of PM10and PM2.5in selected European cities[J] Atmospheric Environment 2004，38（38）： 6547-6555
[4] Salvi S.Health effects of ambient air pollution in children[J].Paediatr Respir Rev， 2007， 8： 275-280.
[5] Kim JJ， Smorodinsky S， Lipsett M， et al.Traffic- related air pollution near busy roads the East Bay Children’ s Respiratory Health Study[J].Am J Respir Crit Care Med， 2004， 170： 520-526.
[6] 李娇元， 马露， 刘历志， 等.武汉市秋冬季空气颗粒物暴露对大学生肺功能的短期影响[J].中华预防医学杂志， 2013， 47（2）： 155- 159.
[7] 林宗伟， 于彦杰， 吴根容， 等.广州市春季小学教学环境细颗粒物对学生呼吸系统影响的研究[J].实用预防医学， 2014， 21（3）： 281- 284.
[8] Pope C A 3rd， Burnett RT， Thun M J， et al.Lung cancer， car-diopulmonary mortality， and long- term exposure to fine particulateair pollution[J].JAMA， 2002， 287（9）： 1132- 1141
[9] 王欣，邓芙蓉，吴少伟， 等. 北京市某区大气可吸入颗粒物和细颗粒物对儿童肺功能的短期影响[J]. 北京大学学报（医学版），2010，03： 340-344.
[10] 戴海夏， 宋伟民.大气 PM 2. 5 的健康影响[J].国外医学卫生学分册， 2001， 28（3）： 298-303.
[11] 范天藤， 贾予平， 潘小川. 西安市春夏气象因素对大气污染的影响[J].环境与健康杂志， 2007，24（2）： 98-100.
作者简介： 陈英， 硕士， 副主任医师， 主要从事公共卫生与预防医学工作