两种预测模型在ESBLs肺炎克雷伯菌流行趋势预测中的应用

• 作 者: 储文杰 叶金明 张佩维 金凯玲 林凯 单欢 陈伟
• 机 构: 浙江医院医院感染管理科
• 出 处: 中华医院感染学杂志
• 发表日期: 2019年5期
• 关键词: 产超广谱β-内酰胺酶 肺炎克雷伯菌 ARIMA乘积季节模型 指数平滑法 预测
• 基金项目: 浙江医院医药卫生科学研究基金项目(2015YJ008)

目的通过运用2010年-2016年的既往监测数据分析和比较指数平滑法与求和自回归移动平均(ARI-MA)乘积季节模型对产超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)肺炎克雷伯菌检出人数的预测效能,分析与预测产ESBLs肺炎克雷伯菌的流行趋势。方法使用浙江某医院2010年1月-2015年12月的产ESBLs肺炎克雷伯菌的月度监测数据,分别建立ARIMA模型与指数平滑法,以平均绝对百分误差(MAPE)及贝叶斯信息准则(BIC)作为评价指标评价模型的可行性。以2016年1-12月产ESBLs肺炎克雷伯菌的检出人数作为预测模