【摘 要】
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共识机制作为区块链的核心要素之一,在不同领域各不相同.针对公有链应用场景,应用广泛的工作量证明(PoW)共识算法仍然存在安全性及高算力难调控等问题,因此从扩大解空间及优化调节机制等角度对PoW算法进行研究,创新性地提出了模糊随机碰撞工作量证明共识算法(fuzzy random proof of work,FRMH).针对安全性问题,FRMH算法通过引入模糊数学中的模糊传递闭包阵等技术,增大了共识算法的解空间,从而提高了区块链共识机制的安全性;FRMH算法采用双重调节机制来应对高算力计算机,进而解决了区块链
【机 构】
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西南石油大学 计算机科学学院,成都 610500;成都川链大数据研究中心,成都 610500
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共识机制作为区块链的核心要素之一,在不同领域各不相同.针对公有链应用场景,应用广泛的工作量证明(PoW)共识算法仍然存在安全性及高算力难调控等问题,因此从扩大解空间及优化调节机制等角度对PoW算法进行研究,创新性地提出了模糊随机碰撞工作量证明共识算法(fuzzy random proof of work,FRMH).针对安全性问题,FRMH算法通过引入模糊数学中的模糊传递闭包阵等技术,增大了共识算法的解空间,从而提高了区块链共识机制的安全性;FRMH算法采用双重调节机制来应对高算力计算机,进而解决了区块链上的高算力难调控问题;通过数学验证了FRMH算法在解空间及高算力调控上有明显的提升效果.
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