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从宽带相关的角度推导了基于小波变换的匹配滤波算法及基于快速傅里叶变换（FFT）算法，并分析了算法复杂度，提出了基于图形处-~（GPU）的可配置宽带匹配滤波的软件实现和理论预测与函数实测结合的优化方法．通过优化线程块的维度、绑定纹理寄存器来改进内核函数性能，再使用计算统一设备架构（CUDA）库来降低FFT与极值搜索的时延，并进行了性能优化设计．在性能测试中，文中方法在GPU平台的实现相比8核CPU平台的实现具有3．3倍加速比，其处理时延能够满足宽带匹配滤波的实时性需求．