【摘 要】
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针对传统地面形变位移测量方法,存在测量精度低的问题,利用机器视觉技术,实现测绘工程地面形变位移测量方法的优化设计。选择设备型号为机器视觉技术提供硬件支持,并通过相机标定,确定不同坐标系之间的转换关系。利用硬件设备在测绘工程环境下采集地面图像样本,通过灰度化、傅立叶变换、滤波降噪等步骤,实现对初始图像的预处理。通过对连续图像像素位置的比对,确定地面形变位移特征点,并经过坐标转换和误差补偿,实现地面形
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针对传统地面形变位移测量方法,存在测量精度低的问题,利用机器视觉技术,实现测绘工程地面形变位移测量方法的优化设计。选择设备型号为机器视觉技术提供硬件支持,并通过相机标定,确定不同坐标系之间的转换关系。利用硬件设备在测绘工程环境下采集地面图像样本,通过灰度化、傅立叶变换、滤波降噪等步骤,实现对初始图像的预处理。通过对连续图像像素位置的比对,确定地面形变位移特征点,并经过坐标转换和误差补偿,实现地面形变位移测量。通过测量精度测试实验得出结论:与传统测量方法相比,设计方法的测量误差降低了0.91mm,即在
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针对当前航天航空影像识别人工工作量大、自动化效率较低等问题,本文选取不同类型的卷积神经网络框架Resnet、Mobilenet、Inception和不同类型的目标检测模型Faster R-CNN、SSD、YOLO进行了实验分析,并以城市交通场景的车辆数据为例,从精度和速度指标上定量地讨论了不同方法的优缺点,旨在抛砖引玉,为高分辨率、超高分辨率航天航空影像目标检测和识别提供程序和算法支撑。
随着遥感技术的发展,高光谱影像数据在地表信息分类中的优势得到了广泛关注,本文针对地表信息分类的方法进行了探索研究。依据经过预处理后的高分五号高光谱影像数据,利用基于波谱特征的光谱角匹配法、基于统计特征的支持向量机法和ENVINet5深度学习模块对公路、居民地、林地、耕地、厂房和工业空地,共六类典型地物进行提取分类及结果分析,并从定性、定量和效率三个维度进行综合评价。
改革开放后,我国的经济得到了迅猛的发展,科学技术和人工智能技术也得到了飞速的发展,无人机在生活领域和军用方面都得到了广泛的应用。当前制约无人机发展的重要因素是无人机不能及时躲避障碍,而机器视觉的出现和发展为无人机智能避障能力的提升带来了新的可能性。本文就此探寻将机器视觉应用到无人机上的可行之策。
利用1980年MSS影像、2000年和2010年TM影像,利用CA-Markov和转换规则以无约束、适度约束和强度约束三种不同规划决策条件,模拟了2020年东江流域土地利用类型变化。结果发现:(1)建设用地、林地和水域面积均增加,耕地、草地和园地面积均减少,主要以耕地向建设用地和耕地向林地转移为主;(2)在无约束、适度约束和强度约束规划决策下,林地、建设用地和耕地面积变化最为明显,土地利用变化率为
随着我国各种机动车辆的迅速增多,发生交通事故的次数也越来越多,道路交通安全已成为我国重要的公共安全问题。在发生的各种交通事故中,车辆追尾是其中最主要的一项。本项目将针对造成车辆追尾的原因进行深入分析,并在综合运用北斗定位技术及无线通讯技术等相关技术的基础上,研制一种基于北斗定位的车辆防追尾装置。该装置通过北斗定位技术自动检测车辆的实时车速,并通过雷达测距自动测量出本车与前车的距离,再将该距离与该车速所对应的安全距离进行比较,从而实现对车辆进行自动限速并发出相应的安全预警,由此可达到有效预防车辆追尾的目的,
轮毂是汽车驱动系统的重要组成部分,在生产过程中充分利用了各种先进技术。在当今的汽车制造业中,汽车铝合金车轮的锻造工艺得到了广泛的应用,并且由于自身的优化,在汽车制造业中有着广阔的发展前景,其应用情况也日益明朗。
农村宅基地和集体建设用地使用权是农民的一项重要权利,关系农民的切身利益。做好农村房地一体登记发证工作,对促进农村发展,维护农村社会稳定具有重要意义。本文根据实际需求,借助GIS、云计算、工作流等先进技术,搭建了农村房地一体登记发证数据库、开发了农村房地一体登记发证管理管理平台,实现了权籍成果展示、查询和统计等功能,并阐述了系统实现的关键技术。
安全培训教育在预防事故发生中效果显著,现阶段安全工作重在“防”,故优化安全培训教育优势明显。从教育形式、丰富培训内容,增加趣味性和针对性等方面出发,均能有效提高安全培训效果。本文基于边际递减效应,提出优化安全培训的方法,并研究确定最优安全培训次数的方法。
随着航空摄影测量技术的不断发展,以无人机作为主要代表的新型遥感平台已广泛应用于多个领域,利用无人机影像可以有效实现环境监测、灾害评估、演变分析等,进一步为相关部门提供有力的决策支持。然而无人机航摄影像像幅较小,且传统基于人工判读的变化评估效率低下,无法满足应急需求。因此开展基于计算机视觉的数字地表模型构建与变化检测评估方案研究,先后在理论上提出了李代数旋转平均、影像关系图重构、图像配准与变化检测算
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