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提高大运动负荷的训练效率需要准确的运动疲劳状态判断，语音音强特征能够表现运动员的疲劳信息，通过语音信号处理、神经网络建模、灰色关联分析等手段，表明语音音强特征作为运动疲劳判断手段具有可行性。建立了运动疲劳神经网络诊断模型，对语音音强数据进行学习和归纳，确定了语音音强特征与运动疲劳状态之间的模式。模型诊断与定性判断的比较结果表明：对于运动疲劳状态判断，音强特征具有较好的判断等级区分度。建议教练员把直觉判断与音强特征结合起来，可以提高对运动疲劳状态判断的效果。