【摘 要】
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本文基于扎根理论和精细加工可能性模型(ELM)构建出了影响公益众筹项目筹资绩效的文本语言风格模型。对新浪微公益网站中的16369个项目进行回归分析,研究发现,从外围路径分析
【基金项目】
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国家自然科学基金“基于‘项目-名人-社群’三核心要素的微公益众筹信息劝服模式研究”(71974207)。
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本文基于扎根理论和精细加工可能性模型(ELM)构建出了影响公益众筹项目筹资绩效的文本语言风格模型。对新浪微公益网站中的16369个项目进行回归分析,研究发现,从外围路径分析,项目标题中直接表达求助者本身的诉求不利于项目的成功;而含有个体标签与积极情感的项目标题能说服潜在捐助者捐赠。从中央路径分析,众筹项目详情只有综合蕴含清晰故事结构、具体细节和情感诉求的特点方能极大提升项目筹款达成率。研究同时发现,项目类型在文本语言风格与项目成功的关系中具有调节作用。本文研究成果有助于项目发起人从非结构化众筹语言本身出发
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