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遗传算法在建筑钢结构设计中的应用不仅改变了传统的设计概念，而且可以丰富钢结构优化设计理论和方法，在经济建设中取得显著效益．在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上，对基本遗传算法提出了一系列改进措施，形成了一种高效综合的遗传算法．改进算法采用最优保存策略和比例选择相结合的选择思路，设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率．将该算法应用于以质量（造价）最小为优化目标的钢框架结构的优化设计中，结果表明，改进的遗传算法不仅可以获得满意的优化效果，而且还有效地提高了计算速度．