【摘 要】
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用户对网页内容的评估结果,是了解用户信息需求的抓手。信息服务向智能化、个性化方向发展,要求挖掘用户搜索行为规律,自动识别相关网页。眼动数据直接反映阅读状态,具有与心
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用户对网页内容的评估结果,是了解用户信息需求的抓手。信息服务向智能化、个性化方向发展,要求挖掘用户搜索行为规律,自动识别相关网页。眼动数据直接反映阅读状态,具有与心理活动联系密切的特点,国(境)外将其作为相关性反馈数据,经过十余年研究积累了一些成果,但简单指标效果不稳定、复合指标计算烦琐,目前尚无自然搜索环境下可投入使用的眼动指标。文章基于既有指标导出新复合指标,并以疾病自诊为实验背景进行了验证。结果显示,跳视/注视比(ScFi)反馈效果良好,配合连贯阅读注视点数这一指标使用,判别正确率可达95.6%,当前样本情况下,两个指标阈值分别为0.187、30。
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