一种基于小波变换的电能质量特征量提取及分类的方法

• 作 者: 吴晓朝 方立新 郭红霞
• 机 构: 63880部队,华南理工大学电力学院
• 出 处: 控制理论与应用
• 发表日期: 2008年2期
• 关键词: 小波变换 电能质量 扰动识别与分类 wavelet transform power quality disturbance’s recognition and
• 基金项目: 国家自然科学基金重点资助项目（60534040）, 广东省自然科学基金资助项目（020906）.

提出了一种利用小波变换实现动态电能质量特征量扰动（电压上升、电压凹陷、电压中断、电压瞬变和电压缺口等）的提取以及分类方法. 利用小波变换的奇异性检测原理提取动态电能质量信号中的突变, 并进行定位, 确定信号变化的时间,并用电压均值法确定扰动的类别, 并通过仿真表明方法的有效性. 最后讨论了本方法在DSP上的实现.