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商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.文章将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了通过神经网络的建模,构造基于马哈拉诺比斯距离的联合判别模型的方法.并以实际数据为基础验证了模型的有效性,进行了商业银行分类识别.
商业银行非现场监管的模式识别方法
【摘 要】
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商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.文章将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了通过神经网络的建模,构造基于马哈拉诺比斯
【机 构】
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天津大学管理学院,天津大学管理学院
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2004年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金95重大资助项目课题(79790130);天津市自然科学基金资助项目(023600411);管理学院青年科研基金资助项目.
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