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知识图谱：实时性需求提升
据爱分析预测，未来3至5年科技创新将聚焦于数据分析领域，知识图谱的技术应用进入爆发期，迅速在各行各业进行渗透，大数据公司的商业化也聚焦于金融、营销等方向。
爱分析联合创始人张扬认为，数据分析技术未来3至5年将迎来下一次飞跃，数字孪生技术将替代知识图谱成为新的技术热点。
但是作为新一代的数据分析技术，知识图谱从最早的公安、金融、客服等领域，已经迅速延伸到医疗、教育、智慧城市等各行各业。
知识图谱技术以边和节点的方式，描述实体间的关系，从而使得大量视频、语音、文本等非标数据得以进行关系分析，并进行推理预测。
以教育行业为例，知识图谱重塑了教育知识点之间的关系表示方式。这种新的知识点关系表示方式，带来了学习效率的提升。
假如学生某个知识点有缺陷，在全新的图谱结构中，可以追溯相关知识点，并通过多维度测评找到真正的知识漏洞。知识图谱可以带来学习路径规划的最优解。通过挖掘学生所有盲点中关联度最重的知识点优先学习，可以带来学习效果的最大化，提分效果也最为明显。
物联网：推高革新浪潮
万物互联推动的革新浪潮，将在各领域得到体现。工信部发布的《2018年互联网和相关服务业经济运行情况》显示，2018年，我国市场上监测到的APP数量净增42万款，总量达到449万款，增速不及10%。根据爱分析调研，通过SDK监测的用户行为数据，2019年数据增量不及15%。这说明移动终端数据的增量已经进入平稳期，其帶来的商业价值，必定随着数据分析技术的进一步增强得以放大。
相比移动终端，物联终端将首先在连接数量上实现超越，进而在数据维度、数据量上实现超越。
物联网带来的革新浪潮和未来新的爆发点，将来自于物联终端。根据4G客户数量与物联连接数量的变化趋势，可以预见，万物互联时代距离我们越来越近。
2019年6月末，中国移动的4G客户达到7.34亿，半年净增2，000余万。同期，物联终端数量已经接近7亿，半年净增1.4亿。中国移动刚发布消息，计划于2020年推出5G引领计划和“双百亿计划”。5G引领计划方面，2020年发展7000万5G客户，销售1亿部5G手机、3亿笔5G新业务和5000万台家庭泛智能终端。按当前趋势发展，2020年中国移动最多的连接将来自于物联终端。
可以预见，这些新数据的加入，将引领数据分析新的一波浪潮。
数字孪生：巨大想象空间
物联网所获取的数据包括内部、外部两部分感知数据。当前显现分析价值的是外部环境感知数据。智慧城市、智慧零售中的摄像头，智慧农业中的光照、温湿度传感器，其所收集的数据即为外部感知数据。
智慧停车是外部感知数据的应用案例。一种物联方案，是通过在路边的停车位安装地磁设备，记录车辆驶入、驶出时间，进而实现计费。更完整的物联方案，是通过摄像头识别车牌以及驶入驶出时间，自动扣费。这些都属于外部感知数据的应用。
除了外部环境感知数据，内部状态感知数据的应用，同样具备巨大的想象空间。所谓内部感知数据，即工业设备运转数据、人的体征数据等。内部感知数据大规模应用，需要的前提是下一代数据分析技术的成熟，也就是数字孪生技术。数字孪生，是将物理实体在虚拟世界建立数字映射，并且该映射会随着物理实体的变化而变化。
数字孪生技术还有一系列技术难点等待突破，包括3D建模、机理模型等。第一步建立数字映射，需要3D建模技术的成熟。第二步随物理实体变化，需要机理模型技术的成熟。这些技术还需要3到5年或更长时间积淀。
未来，数字孪生工厂、数字孪生城市存在巨大的应用想象空间。
零售科技：技术渗透行业爆发
爱分析最为推荐的是零售领域。数据中台和全渠道中台是品牌商、渠道商的重要预算投向。
技术是新零售发展的第一驱动力，在零售市场竞争激烈的环境下，零售的发展，已逐步走出以商品为中心的模式，转向以消费者为中心，以流量为中心的方向加快发展。品牌商已经开始将自有数据资产化，携带第三方数据源的零售科技服务商更容易打开市场。这和过去科技服务商在金融领域渗透的逻辑是相同的。
百度、阿里巴巴、腾讯、京东四大互联网公司与五大行能够达成战略合作的重要原因之一，便是互联网巨头的用户画像数据能够与银行自有数据撞库，并丰富银行在用户画像端的数据维度。
当前，拥有手机厂商、运营商、电商等数据资源的科技服务商，也是先协助品牌商补全其在用户数据端的缺失，建立数据中台。之后，可以基于该数据中台落地营销相关应用。
全渠道中台，是品牌商、渠道商拥抱的另一个变化。在品牌商构想的蓝图中，线上线下的订单履约将实现统一，前端门店不仅是销售场所，也承担着线上到家、到店等订单的履约智能，从而实现门店坪效的大幅提升。以京东为例，京东在用于“以零售为基础的技术和服务”投入，仅上市公司部分就超过300亿元，技术体系已覆盖了零售、物流、数字科技、保险、物产、云、健康等各项业务。 零售科技资金投向全渠道中台，预示着新一代云化ERP厂商的变革机会。
云计算：遇到阶段小波折
到2020年，云提供商的大规模投资将成功地将公共云中的高性能计算带入云端。阿里巴巴将创造45亿美元的云平台收入，超过谷歌，一些基础设施市场起步较晚的云计算供应商也正在转移到超大规模的领导者。
但是，2019年第二季度，阿里云收入增速已經降至66%。相比过去5年，阿里云每年的增速都在100%左右。由于阿里云是预付费模式，真实的订单收入增速将会更低。阿里的财报也显示，收入增长主要是由于每位客户平均支出增加所带动，而非客户数量增长。
爱分析机构认为，云计算在传统行业中的渗透速度在减缓。如果IaaS渗透遇阻，很难预期SaaS公司能够取得快速增长。但整体来看，云计算在中国的渗透率尚不及5%，当前只是阶段性遇阻，潜在的想象空间依旧。
2020年，云计算将发生很多变化，数据管理巨头可能更倾向把重点将转移到保护数据上。
区块链技术：炒作和变革机会并存
区块链并非灵丹妙药，但是企业需要获得其带来的差异化价值，在技术选择方面保持适当的平衡，确保不错过任何变革的机会。
一些政府机构和行业机构也在分析调研区块链，其中许多涉及将客户数据存储在分布式分类账上。虽然金融服务可能是传统行业中第一个进行试验的行业，但它们并不是唯一的，而且人们对其他行业领域的兴趣也越来越大。
2020年，由国家发行的法定货币支持的加密货币将大概率出现。加密货币将有助于集中和分散情况下创建、转移数字资产，并且避免相关花费。加密货币因为可以作为一种具有存储价值的支付工具，使得各国央行的兴趣上升。
2020年，一些企业将利用区块链技术实现彻底的变革。新生的区块链初创企业没有体制束缚或路径锁定，可能会最大限度地利用破坏性技术武装自己的商业能力。目前活跃的区块链企业符合这一特征。
区块链炒作几乎在所有行业都很普遍，很多用区块链命名的项目，就是不使用区块链，都会有商业价值产生。2020年，一些打着区块链名义炒作、行骗的项目也可能会浮出水面，成为打击的对象。
