【摘 要】
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数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,南昌航空大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划“973”项目(2013CB329605);十二五国家科技支撑计划课题(2011BAK08B04)资助
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数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注。以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持。着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型。这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用。最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中。实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值。
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