【摘 要】
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城市快速公交线路选线决策规则的优劣直接关系到公交线路的客运能力能否满足城市客流的需求.本文根据现有公交线路的交通调查客运能力数据,结合BRT线路的“大运量、快速性”
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州理工大学机电工程学院
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城市快速公交线路选线决策规则的优劣直接关系到公交线路的客运能力能否满足城市客流的需求.本文根据现有公交线路的交通调查客运能力数据,结合BRT线路的“大运量、快速性”特点,发现并提取隐藏在其中的重要选线决策规则.针对选线决策问题中的多变量因素具有不确定性的特点,提出一种基于模糊神经网络实现决策规则获取的方法.给出了基于模糊推理的BP神经模糊系统结构及算法,通过神经网络提高其学习能力,采用GA改进的算法思想克服BP神经网络存在的局限.最后通过实例研究验证了模型和算法的有效性,结果可为公共交通线路选线、规划方案
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