【摘 要】
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目的：研究自然语言处理（NLP）对泌尿系结石CT特征的提取效果。方法：回顾性分析379例泌尿系结石（392个）行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析。NLP
【机 构】
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北京大学第一医院医学影像科,飞利浦中国研究院
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目的：研究自然语言处理（NLP）对泌尿系结石CT特征的提取效果。方法：回顾性分析379例泌尿系结石（392个）行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析。NLP分析过程：结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性。专家分析过程：三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性。结果：NLP分析所得关键特征为“结石”、“炎症”和“输尿管形态”相关信息,其预测手术方式的符合
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