最大Lyapunov指数改进算法的网络流量预测

• 作 者: 党小超 胡广涛 郝占军
• 机 构: 西北师范大学网络教育学院,西北师范大学数学与信息科学学院,西京学院工程技术系
• 出 处: 苏州科技学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2011年1期
• 关键词: 最大LYAPUNOV指数 网络流量 向空间重构 预测 maximum Lyapunov exponent network traffic phase sp

为了提高网路流量的预测精度，针对网络的非线性及复杂性，应用最大Lyapunov指数改进算法，利用历史数据信息，在重构相空间的基础上对网络流量进行短期预测，应用混沌理论对某高校主干流量时间序列进行分析。结合C—C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中，计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析。实验结果表明，最大Lyapunov指数改进算法具有良好的预测效果，较高的预测精度和更好的自适应性，该算法应用于网络流量预测是可行、有效的。