【摘 要】
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针对合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声,介绍了一种基于非线性各向异性扩散的去噪方法,该方法经过加性算子分离(AOS)方案离散可以保证其扩散迭代过程中滤波结果的绝对稳定,并
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理学与遥感科学学院
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针对合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声,介绍了一种基于非线性各向异性扩散的去噪方法,该方法经过加性算子分离(AOS)方案离散可以保证其扩散迭代过程中滤波结果的绝对稳定,并且利用其在消除噪声的同时锐化边界的特点,将之引入SAR图像的斑点噪声抑制问题当中.通过对一幅SAR图像的滤波处理,以及若干衡量滤波算法效果的评价指标,将其与传统的自适应局域统计滤波方法进行分析比较,并得出相关结论,从而证实了该研究提出的AOS非线性扩散滤波法(AOS ND法)抑制SAR图像相干斑的可行性和有效性.
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