基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步

来源 :物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoupeng4348
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基于神经网络 ,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题 .该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏 ,实现了良好的同步效果 .针对Lorenz系统进行了数值计算 .数值计算结果证明了所给方法的有效性 . Based on the neural network, the synchronization problems of two chaotic systems under perturbation are studied, which can effectively overcome the damage to the synchronization caused by the uncertainty and achieve a good synchronization effect. The Lorenz system is numerically calculated. Numerical results show the effectiveness of the proposed method.
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